简介：摘要目的比较不同脑压缩感知(compressed sensing，CS)磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging，SWI)的加速因子(acceleration factor，AF)对中脑“燕尾征(swallow tail sign, STS)”显示及定量的影响，寻找最佳AF。材料与方法前瞻性征募40名健康志愿者进行头部3.0 T MRI检查，包括CS-SWI序列(AF=0及CS2、CS4、CS6、CS8、CS10)。对SWI的相位图像进行观察和测量，计数不同AF中STS显示数量。测量相位值(phase value，PV)并计算信噪比(signal to noise ratio，SNR)及对比噪声比(contrast to noise ratio，CNR)。采用Cohen's Kappa分析评估黑质(substantia nigra，SN)和STS主观评价的组间一致性；通过计算组内相关系数(interclass correlation cofficient，ICC)，验证PV值和主观评分的一致性。运用Fisher确切概率法分析不同AF下STS显示率的差异。使用单因素方差分析(analysis of variance，ANOVA)中最小显著性差异法(least-significant difference，LSD)对比不同AF条件下SN和STS图像质量的差异。P值经Benjamini-Hochberg的错误发现率(false discovery rate，FDR)法校正，P＜0.05认为差异具有统计学意义。结果2名观察者间的主观评分一致性极好(Kappa＞0.80)。PV值测量和主观评分的组内一致性极好(ICC＞0.80)。当AF≥6时，STS图像表现为清晰度明显下降，且STS的显示率降低，差异具有统计学意义(P＜0.05)。双侧SNs的SNR和CNR在AF＞2时差异具有统计学意义(P＜0.05)。双侧STSs的SNR和CNR在AF＞4时差异具有统计学意义(P＜0.05)。结论由脑SWI图像定量数据结果可知，对STS结构的观察可根据SNR、CNR以及主观评分和显示率变化，可考虑CS4，扫描时间减少4 min 9 s (70.7%)。

简介：摘要目的探讨不同平台3.0 T MR设备上非对称回波最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation sequence，IDEAL-IQ)和魔镜成像(mDixon Quant)序列对肝脏、胰腺与腰椎椎体脂肪含量(fat fraction，FF)定量评估的差异。材料与方法前瞻性纳入36名健康志愿者[男15名，女21名；年龄(24.39±2.28)岁]，分别在两个不同平台3.0 T MR上对腹部与腰椎行IDEAL-IQ和mDixon Quant序列扫描。两名观察者测量所有志愿者肝脏、胰腺和腰椎(L1～L5)椎体的FF值并进行两序列间对比分析。结果两名观察者所测数据一致性良好(组内相关系数＞0.75)。IDEAL-IQ与mDixon Quant序列定量测量肝脏FF值为3.74±0.89、3.69±0.80；胰腺FF值为4.66±1.37、4.63±1.35；腰椎各节椎体FF值如下：L1为32.29±7.98、32.32±7.85；L2为35.08±9.15、35.08±9.20；L3为37.75±9.93、37.61±9.82；L4为37.15±9.82、37.26±9.84；L5为37.79±9.58、37.72±9.54，差异无统计学意义(P值均＞0.05)。结论IDEAL-IQ与mDixon Quant序列均可定量测量肝脏、胰腺和腰椎椎体FF值，其测量值具有高度的一致性。