简介：摘要：随着信息化的进步，图书的信息量急剧增加，积累的信息量也越来越大，用户需要花费大量的时间和精力才能找到自己的图书。而构建图书推荐系统可以快速有效地将图书投 放到目标用户，降低用户查找信息的成本，提高图书推荐系统的效率。因为阅读细分，通过Pandas对数据进行整理和清理，采用协同过滤和标签的混合推荐方式为用户推荐图书。页面展示使用Flask框架和HTML5实现，数据库使用MongoDB存储系统。系统开发完成后，从系统的功能和性能进行测试，测试结果表明，该系统界面简洁明了，界面易于使用和操作。
互联网+的时代下图书推荐平台构建
