简介：摘要：大数据治理的概念是从公司治理借鉴而来的。数据治理要处理的也正是数据所有者和使用者分离所带来的数据问题。数据治理的一个关键目标是解决组织中的数据孤岛。数据治理通常包括治理团队、作为治理机构的指导委员会和数据管理员。他们共同努力创建数据管理标准、政策、程序。在大数据治理中，一个非常重要的就是数据产权的界定。而基于IT治理概念，数据治理的五项基本原则根据原则驱动理论方法，由COBIT 5提出，包括满足利益相关者需求、端到端覆盖企业、采用单一集成框架、启用一种综合的方法、区分治理与管理这五部分。本文对大数据治理方法论做了全面的阐述。
简介：【摘要】现代社会对土木工程施工的质量和可用性要求越来越高。为了保证土木工程的施工效率和质量，必须加强原有施工技术的创新，明确当前土木工程施工技术应用中存在的问题，采取有针对性的措施，提高土木工程建筑的施工质量。
简介：摘要：作为目前城市建设的主要施工项目，园林的绿化是近些年兴起的重要大型城市规划工程。在居民生活和环境水平要求越来越高的大背景之下，对于城市绿化的需求与日俱增。但是同时还带来了对施工的更高要求，这就需要进行全面且专业的施工现场管理来保证园林绿化的施工质量。如果没有进行专业的施工质量管理，时间长容易出现施工成本过高超出预算或者施工质量不达标，以及施工进度滞后难以按时交工的问题，因此需要对施工过程中的现场管理给予充分的重视，并对管理的决策进行扎实的落实与遵守，从而实现园林绿化施工质量和施工水平的良好提升。
大数据治理方法论
土木工程建筑施工技术现状以及创新探究
园林绿化工程施工现场项目管理存在的问题及对策
