简介：摘要目的分析梅毒在妇科疾病中的感染情况。方法本研究为回顾性研究，选取1999年6月至2019年6月北部战区总医院妇科收治的41 144例患有妇科疾病患者的临床资料，年龄(33.52±15.13)岁，年龄范围为6~91岁。所有患者血清标本经梅毒螺旋体抗体试验(TPPA)和快速血浆反应素试验(RPR)检测，对妇科疾病的梅毒感染情况进行统计分析。结果梅毒血清抗体(TPPA、RPR)阳性患者116例。每5年梅毒血清学抗体阳性检出率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。一、二期梅毒34例，隐性梅毒82例。一、二期梅毒与隐性梅毒患者的年龄、RPR滴度间比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。将116例阳性患者按妇科疾病发病机制和损伤特点分为异位妊娠、引产和流产、子宫(颈)肿瘤、卵巢(输卵管)肿瘤、妇科炎症和其他6类疾病，前两者疾病构成比较高(41.4%)；6类妇科疾病患者的年龄、RPR滴度比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。结论梅毒对妇科疾病的发生发展具有一定的影响，导致生育期妇女出现异位妊娠、引产和流产，住院妇科患者隐性梅毒占比较高。

简介：记者在2014年11月11-12日召开的香山科学会议第510次学术讨论会上获悉,目前国内已开始尝试将合成生物学引入中药资源开发中。当天,中国中医科学院中药资源中心与中科院天津工业生物技术研究所签署合作协议,双方将共同成立“生物药用成分合成生物学研究中心”进行联合科研攻关。未来双方将共同围绕天然药物资源短缺问题,利用代谢工程和合成生物学等各种先进技术,创立以高效微生物细胞工厂为基础的天然药物生产新模式,为市场提供优质产品。

简介：无

简介：【摘要】目的 分析基于SPOC的混合式教学模式在系统解剖学教学中的应用效果。方法 选取本院2019级、2020级口腔医学学生开展本次研究，时间2020年03月-2021年04月，将2019级学生作为对照组和2020级学生作为观察组，分别给予线上教学模式和基于SPOC的混合式教学模式，比较两组教学效果。结果 与对照组的实验标本考试评分、课前小测评分、随堂小测评分和教学满意度相比，观察组均明显偏高（P＜0.05）。 结论 在系统解剖学教学中引入基于SPOC的混合式教学模式能够显著提升教学效果，具有推广价值。

简介：摘要目的探讨基于乳腺癌动态增强MRI图像的影像组学特征预测腋窝淋巴结转移的可行性。方法回顾性分析2013年1至12月北京大学第一医院经粗针穿刺活体组织检查确诊为乳腺癌的163例患者（163个病灶）。所有患者腋窝淋巴结状态均经病理学确诊，且术前有完整乳腺MRI图像。163例患者中，有腋窝淋巴结转移者94例，无腋窝淋巴结转移者69例，并按照7∶3比例随机进入训练集（115例）与测试集（48例）。对训练集进行影像组学分析，包括图像预处理及标记、影像组学特征提取、影像组学模型建立及模型预测效能分析。测试集用于模型效能测试。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）分析模型的预测效能。结果训练集提取的1 075个特征中，采用随机森林分类器最终选取主成分分析（PCA）融合特征8、41、67建模，3个PCA融合特征建立的模型鉴别诊断乳腺癌有、无腋窝淋巴结转移的AUC为0.956（95%CI 0.907~0.988），诊断灵敏度为91.2%，特异度为100%，准确度为94.8%；测试集中3个PCA融合特征建立的模型鉴别诊断乳腺癌有、无腋窝淋巴结转移的AUC为0.767（95%CI 0.652~0.890），灵敏度为80.8%，特异度为72.7%，准确度为77.1%。结论基于乳腺癌动态增强MRI图像的影像组学特征预测腋窝淋巴结转移具有可行性。

简介：摘要目的探讨基于乳腺癌瘤内及瘤周区域动态增强MRI影像组学特征构建的预测模型鉴别乳腺原位癌与浸润性癌的可行性。方法回顾性分析北京大学第一医院2013年1至12月经粗针穿刺活体组织检查或手术切除组织病理学检查确诊为浸润性乳腺癌及2013年1月至2015年12月经手术切除组织病理学检查确诊为乳腺原位癌的连续病例。所有患者均有术前完整乳腺MRI图像。共入组251例患者（251个病灶），均为女性，年龄23~82岁，中位年龄53岁，其中乳腺原位癌43例，乳腺浸润性癌208例。所有病例按照7∶3比例随机分为训练集（176例）与测试集（75例）。在训练集中结合动态增强（DCE）蒙片及早期强化图像，对乳腺肿瘤区域及瘤周区域进行半自动分割，然后提取、筛选影像组学特征并建立预测模型。测试集进行模型效能测试。采用受试者操作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）分析训练集及测试集中各模型的预测效能。结果利用瘤内、瘤周、瘤内联合瘤周影像组学特征建立的预测模型效能均较好，在测试集中3个预测模型鉴别乳腺原位癌与浸润性癌的AUC分别为0.865、0.896、0.922，两两比较差异无统计学意义（P>0.05），灵敏度分别为77.4%、87.1%、83.9%，特异度分别为92.3%、84.6%、100%，准确度分别为80.0%、85.3%、86.7%。结论利用乳腺癌瘤内及瘤周动态增强MRI的影像组学特征鉴别乳腺原位癌与浸润癌具有潜在可行性。