简介：摘要自2007年动车组上线以来，我国已积累了大量的动车组运维数据，这些数据中蕴含着动车组性能变化规律和故障诊断信息，为进一步开展修程修制优化和寿命研究创造了条件。但由于数据量大且增长迅速、数据类型多、无效的干扰数据多、数据处理实时性要求高等原因，使得传统的数据处理技术难以满足应用需求。本文通过开展基于大数据分析的动车组零部件修程修制优化研究，掌握动车组关键零部件性能随运营里程或运营时间的增加的变化趋势，基于大数据评估分析零部件的实际使用寿命，对修程修制进行优化，避免过度修或欠修，提高维修质量和效率，降低维修成本。
基于大数据分析的动车组零部件修程修制优化研究
