简介:摘要:核安全监管数据量大、数据种类多,在核设施出现异常或应急事件时能追溯以往历史发生同类事件和经验,及时准确地分析、评估和应对舆情非常重要。 本文以国内外核应急、核安全相关的法规、导则为依据,研究核应急事件分类标准及规范。从已有数据中收集核应急业务需关注的事件,并按照标准规范进行筛选、解构、重新编排、分类和存储,构建核应急事件数据库,通过快速检索和素材管理,实现事件追溯分析和报告生成,并基于大语言模型(LLM)实现核应急事件分析及报告智能化生成,为监管部门的舆情引导和公众沟通、核应急指挥决策提供技术支持。