简介:摘要:在当今这个经济快速增长、社会极速发展的时代,人们也过上了与从前截然不同的快节奏生活,在公共出行方面,传统的地上交通已经无法满足当代人们的快节奏生活方式,为了满足人们的生活方式,现在已经很多城市地区开始使用建设城市轨道交通的方式缓解路上交通压力。随着地铁项目的不断建设,人们在工作出行时往往将地铁交通作为自己的首选。因此,上下班的高峰期客流量激增,对于现代交通已经是家常便饭的事情,但是因高峰期客流量太大而导致的站台被迫停留大量等待乘客的情况,却容易给轨道交通造成严重的安全隐患。因此如何把控轨道交通客运组织,做好安全环节的管理,是保证轨道交通乘客生命财产安全的重要一环。
简介:摘要:随着视频监控的广泛使用,视频侦查在案件侦破中发挥的作用越来越明显,但是,由于不同人的注意力水平和理解能力存在差异,同一图像证据,不同的人做出的判断和获得的信息有可能存在很大差别。如何通过监控及时发现违法人员的不法行为并阻止其造成更大损失成为智能视频监控领域专家们的研究热点。在视频影像中目标特性会随着时间推移而变化,由于人注意力的局限性,很容易对目标做出错误地区分和识别。利用计算机对视频进行分析研究成为视觉研究者关注的焦点,国内外学者针对计算机视觉研究的异常行为检测方法大致可分为2类:基于建模的方法和基于相似度的方法。基于建模的方法利用正常样本训练正常行为的算法模型,然后用该算法模型来检测异常行为。例如利用最大似然比算法,对运动目标和光流矢量建立高斯模型,对光流直方图建立隐马尔可夫模型。基于相似度的方法适用于数据点的聚集程度高、离群点较少的情况。但是,通常需要对每一个数据分别进行相应计算,计算量大,不适用于数据量大、维度高的数据。
简介:摘要:随着经济社会快速发展和城市框架大幅增大,居民的日常出行也更加频繁。与此同时,机动车保有量显著增长,交通供需矛盾日益突出。为满足不断增长的交通出行需求,近年来城市加大交通基础设施的建设力度,在一定程度上缓解了城市交通矛盾。但“以建养需”的模式在很多城市实践中陷入“建不养需”的恶性循环,城市应当谨以为戒。此外,城市城区人口密集、土地资源紧缺,从根本上决定了道路交通设施资源必定有限,未来城区交通供给与需求仍不平衡,供需矛盾将长期存在。城市交通通道阻隔、交通用地失调等问题使得其他城市的拥堵治理经验难以应用,给治堵工作带来了严峻挑战。为有效缓解城市城市交通拥堵问题,从交通需求、交通用地、交通系统等多角度评估城市及交通发展现状和变化规律,剖析城市特色的交通问题与拥堵症结。基于此,本篇文章对人工智能赋能道路交通拥堵治理技术框架进行研究,以供参考。