简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：高边坡的稳定与支护效果直接影响着公路运行安全性、基础建设投资效益和养护成本，故应加大对相关施工技术的研究力度，最大限度的提升高边坡的建设水平。

简介：摘要：基于核心素养时代下的教学改革，重在课程教学内容设计中的改革。课程教学设计的(教学)模式提升，可以更好的帮助学生形成内在的核心素养。课程教学设计过程中对于情景的导入和情境的设定是能否激发学生进行深度思考的关键性问题，将“实景”与“虚境”的观念融入教学，用问题引导的方式构建中国传统绘画课程，可以更好的帮助培养学生从“知识中心”向“素养中心”转化，实现在真实情境中的迁移与应用。

简介：摘要：在高速发展的背景下，大众生活质量直线提升，与此同时，拥有私家车的人群越来越多，但是由于大众对汽车火灾防护意识不足，所以经常会因为火灾防控工作效果不佳，导致火灾事故屡见不鲜。为此，需要从汽车结构进行分析，掌握汽车出现火灾的原因，并从结构角度出发，提出火灾防控方法，加强汽车火灾知识的宣传力度，提升民众防火意识，防止汽车火灾事故频繁出现。

简介：摘要：在高速发展的背景下，大众生活质量直线提升，与此同时，拥有私家车的人群越来越多，但是由于大众对汽车火灾防护意识不足，所以经常会因为火灾防控工作效果不佳，导致火灾事故屡见不鲜。为此，需要从汽车结构进行分析，掌握汽车出现火灾的原因，并从结构角度出发，提出火灾防控方法，加强汽车火灾知识的宣传力度，提升民众防火意识，防止汽车火灾事故频繁出现。

简介：摘要： 因为电力系统比较复杂，在进行维护工作时也较为困难，产生风险的概率也很大。因此，做好其运行过程中的技术检修是很重要的。如果电网运行中发生变电运维方面的问题，对电力企业、用户，乃至整个社会都会造成严重的影响。在城市发展中，处处离不开电能的需求，110kV电网为我国发展做出了很大贡献。本文首先分析了电网110kV变电运维存在的风险，并针对存在的各项风险问题，研究了电网110kV变电运维风险的技术检修措施，以此确保我国电力维修工作人员施工安全性，保证我国居民用电安全，提高我国电力企业整体运行效率。

简介：摘要：变电站是电力系统中的重要内容，随着科学技术的持续发展，变电站的建设也正朝着自动化、智能化方向前进，其中变化最大的就是变电运维管理模式的创新，以往的变电站运维管理基本上是人工值班管理，但现在绝大部分地区已经实现了无人值班，很大程度上促进了电力行业的可持续发展。然而，就目前情况来看，部分电力企业对于变电运维管理还存在不够重视的现象，不仅给电力企业造成严重的经济损失，同时还会影响电力企业的长远发展。因此，加强智能变电站变电运维安全与设备维护的深入研究意义重大。

简介：摘要：变电站是电力系统中的重要内容，随着科学技术的持续发展，变电站的建设也正朝着自动化、智能化方向前进，其中变化最大的就是变电运维管理模式的创新，以往的变电站运维管理基本上是人工值班管理，但现在绝大部分地区已经实现了无人值班，很大程度上促进了电力行业的可持续发展。然而，就目前情况来看，部分电力企业对于变电运维管理还存在不够重视的现象，不仅给电力企业造成严重的经济损失，同时还会影响电力企业的长远发展。因此，加强智能变电站变电运维安全与设备维护的深入研究意义重大。

简介：摘要目的构建下肢深静脉血栓形成(DVT)的风险预测模型，以评估和预防出血性卒中患者的下肢DVT。方法采用便利抽样法收集2018年7月至2020年7月天津医科大学总医院神经外科重症监护病房收治的547例出血性卒中患者的临床资料。547例患者分为建模组(447例)和外部验证组(100例)，采用彩色多普勒超声确诊下肢DVT。采用单因素和多因素logistic回归分析法判断发生下肢DVT的危险因素，并构建下肢DVT风险预测模型；绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积(AUC)以及采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价风险预测模型的效能；应用外部验证法检验模型的灵敏度、特异度和一致性。结果建模组纳入的447例患者中，共112例(25.1%)确诊为下肢DVT。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分、全身麻醉手术、镇静镇痛药物、降温毯物理降温、糖尿病史、高血压病史、下肢肌力分级及血浆D-二聚体水平是出血性卒中患者发生下肢DVT的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，年龄(OR＝1.063，95%CI：1.036～1.092，P<0.001)、镇静镇痛药物(OR＝5.115，95%CI：2.620～9.986，P<0.001)、降温毯物理降温(OR＝34.991，95%CI：14.009～87.396，P<0.001)、高血压病史(OR＝2.671，95%CI：1.275～5.594，P＝0.009)、血浆D-二聚体水平(OR＝7.026，95%CI：3.324～14.851，P<0.001)是出血性卒中患者发生下肢DVT的危险因素。风险预测模型的检验结果显示，P＝0.648，AUC＝0.912，约登指数最大值为0.714，对应的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，截断值为0.226。外部验证组100例患者的数据分析结果显示，该模型的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，一致性指数为0.84。结论基于临床参数所构建的下肢DVT风险预测模型简单、便捷，具有较高的特异性，可为出血性卒中患者下肢DVT风险的预防、评估及诊疗提供参考。

简介：摘要目的构建下肢深静脉血栓形成(DVT)的风险预测模型，以评估和预防出血性卒中患者的下肢DVT。方法采用便利抽样法收集2018年7月至2020年7月天津医科大学总医院神经外科重症监护病房收治的547例出血性卒中患者的临床资料。547例患者分为建模组(447例)和外部验证组(100例)，采用彩色多普勒超声确诊下肢DVT。采用单因素和多因素logistic回归分析法判断发生下肢DVT的危险因素，并构建下肢DVT风险预测模型；绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积(AUC)以及采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价风险预测模型的效能；应用外部验证法检验模型的灵敏度、特异度和一致性。结果建模组纳入的447例患者中，共112例(25.1%)确诊为下肢DVT。单因素分析结果显示，年龄、格拉斯哥昏迷评分、全身麻醉手术、镇静镇痛药物、降温毯物理降温、糖尿病史、高血压病史、下肢肌力分级及血浆D-二聚体水平是出血性卒中患者发生下肢DVT的影响因素(均P<0.05)。进一步行多因素logistic回归分析结果显示，年龄(OR＝1.063，95%CI：1.036～1.092，P<0.001)、镇静镇痛药物(OR＝5.115，95%CI：2.620～9.986，P<0.001)、降温毯物理降温(OR＝34.991，95%CI：14.009～87.396，P<0.001)、高血压病史(OR＝2.671，95%CI：1.275～5.594，P＝0.009)、血浆D-二聚体水平(OR＝7.026，95%CI：3.324～14.851，P<0.001)是出血性卒中患者发生下肢DVT的危险因素。风险预测模型的检验结果显示，P＝0.648，AUC＝0.912，约登指数最大值为0.714，对应的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，截断值为0.226。外部验证组100例患者的数据分析结果显示，该模型的灵敏度为91.4%，特异度为80.0%，一致性指数为0.84。结论基于临床参数所构建的下肢DVT风险预测模型简单、便捷，具有较高的特异性，可为出血性卒中患者下肢DVT风险的预防、评估及诊疗提供参考。

简介：无