简介：摘要目的探讨基于IMB模型的小组个性化护理干预对妊娠期糖尿病（GDM）高危人群的预防作用。方法采取便利抽样法，选取2018年11月—2019年1月在郑州大学第三附属医院建档并计划在本院分娩的130名GDM高危人群为研究对象，其中先兆流产2名，未在本院分娩9名，无效问卷3份，最终纳入116名孕妇。采用随机数字表法将其分为观察组（57名）与对照组（59名）。对照组基于IMB模型实施常规护理，观察组根据高危因素不同分成若干个小组，分别为超重/肥胖组、高龄组、GDM史组、家族史组，每组6～10名，以小组为单位针对高危因素及生活习惯实施个性化护理干预。采用自制GDM知识问卷、GDM发生率、葡萄糖耐量试验结果、孕期体重增长及妊娠结局比较两组的干预效果。结果干预前两组GDM知识得分比较，差异无统计学意义（P>0.05）；干预后两组GDM知识得分比较，差异有统计学意义（P<0.01）。观察组体重增长（13.03±5.58）kg，低于对照组的（16.02±4.92）kg，差异有统计学意义（t=3.068，P=0.003）。观察组GDM发生率为12.28%，低于对照组的28.81%，差异有统计学意义（P<0.05）。经OGTT试验后，两组空腹血糖比较，差异无统计学意义（P>0.05）；两组服糖后1、2 h的血糖值比较，差异有统计学意义（P<0.05）；两组的剖宫产、早产、妊娠期高血压疾病、胎膜早破、巨大儿、新生儿低血糖发生率比较，差异无统计学意义（P>0.05）。结论基于IMB模型的小组个性化护理干预有利于提高GDM高危人群知识水平，降低GDM发生率，减少孕期体重增长，而其对妊娠结局的影响有待进一步探索。

简介：摘要目的讨论血管性痴呆的护理。方法配合治疗进行护理。结论指导患者做必要的生活调整，劳逸结合，调整好脑力与体力劳动的关系，失眠者可适当应用催眠药，为防止耐药可几种催眠药交替间段使用，以改善睡眠。可通过个别与集体的心理护理使患者正确认识和对待疾病。耐心细致地了解致病的前因后果，消除精神顾虑，增强治愈的信心。

简介：摘要目的讨论精神病合并急性心肌梗死的护理。方法配合治疗进行护理。结论发病24小时内，应绝对卧床休息。药物治疗的同时做好心电监护。

简介：目的探讨胰岛素泵持续皮下注射胰岛素（CSII）与多次皮下注射胰岛素（MSII）对2型糖尿病患者血糖控制疗效与护理。方法将83例需要胰岛素强化治疗的2型糖尿病患者随机分为两组，CSII组42例，采用胰岛素泵持续皮下输注胰岛素；MSII组41例，采用多次皮下注射胰岛素治疗。结果两组治疗后，空腹血糖、餐后2h血糖控制疗效、治疗达标时间、低血糖及黎明现象的比较有显著性差异（P〈0．05）。结论CSII治疗更符合生理状态下胰岛素分泌，能更快、更有效、更安全控制血糖，提高患者生活质量。

简介：摘要目的讨论脑动脉硬化性精神障碍的护理。方法配合治疗进行护理。结论进行心理护理可使患者主动配合，充分发挥治疗作用。森田疗法主张顺其自然，放弃个人主观意图，顺从客欢自然状态，这对本病的神经衰弱症状及情感障碍可收到较好效果。

简介：摘要目前进行临床护士信息素养现状调查的较多，但具体开展信息素养培养的较少。本文通过SWOT分析方法，针对临床护士信息素养培养存在的内部优势、内部劣势、外部机遇与外部威胁进行综合分析，以期为我国临床护士信息素养培养方法提供参考。

简介：摘要：近年来，随着科技水平的不断提高，以及智能化设备的普及推广，网络环境呈现出结构复杂化、信息数据海量化、数据传输高速化发展趋势，为用户提供了优质的多元化网络服务，对社会发展水平的提高起到了积极影响。与此同时，传统网络安全分析技术难以满足实际需求，致使用户隐私信息窃取、分布式拒绝服务攻击等网络安全事故频频出现，造成严重经济损失与极大社会负面影响。在这一背景下，大数据技术是构建现代化网络安全隐患精确识别与快速预警机制的关键技术，也被一致认为是网络安全分析体系的未来发展趋势。基于此，文章对数据分析技术在网络领域中的应用策略进行了研究，以供参考。

简介：摘要：在无线通信系统中，由于障碍物的存在，电磁波除了直射传播之外，还可以反射、衍射和散射。当电磁波遇到比波长大的障碍物时，会发生发射和透射；电磁波入射到建筑物、墙壁和其他大型物体的边缘时，则会发生衍射的现象；而当电磁波入射到不规则物体，如粗糙表面的墙壁、车辆和树叶等，则会使电磁波在各个方向散射。

简介：摘要：随着互联网和多媒体技术的快速发展，图像数据呈现出爆发式的增长，如何对海量图像进行高效的分类和检索成了一项新的挑战。图像分类是图像检索、物体检测和识别等应用的基础，也是模式识别和机器学习中的研究热点。深度学习是一种对数据进行表征学习的方法，起源于神经网络，已有几十年之久，但是一度发展缓慢。直至2012年，HOMTPMG和他的团队在ImageNet大型图像识别竞赛中取得极其优异的成绩，将top一5的错误率由26％降到15％，从此，深度学习引起了越来越多研究者的关注，进入快速发展时期。

简介：摘要：大数据发展环境下，结合自然规律的启发，从模仿到结构调整，人工智能计算研究逐渐兴起。智能计算思想的进步，兴起很多智能计算技术，人工神经网络技术、遗传算法以及模拟技术等。计算智能技术涉及内容较多，集智能技术、数学、生物、心理学等，这种交叉学科类型，在当前很多行业都得到广泛应用。计算智能研究技术的进步，促进了化学信息学以及生物信息学等学科发展。不断对计算技术进行智能开发，寻找特定的问题对象，对独有的数学模型进行计算，提高综合学科的可操作性、可编程性与可计算性。基于此，文章对大数据分析中的计算智能研究现状与发展进行了研究，以供参考。

简介：摘要数学课堂练习是数学课堂教学的重要内容，主要目的是使学生复习和巩固教师课堂上所讲的知识，让学生深刻理解并掌握教师在课堂上的教学思想，并在练习中能够适时地应用起来。课堂练习是使学生学习到知识，形成数学方面的学习技能，培养学生运用知识解决实际问题的有效手段，是学生学习数学的重要环节。

简介：摘要：现阶段，人工智能技术的应用方向主要是在智能制造领域，所以提升人工智能技术在处理海量数据信息过程汇总的计算效率和资源配置能力就可以在一定程度上促进智能制造领域的发展。将人工智能技术有效地应用到智能制造领域是未来社会发展的趋势，这是因为该技术的应用不仅能够在生产领域中完成降低生产成本、提升生产效益、缩短产品制作周期的作用，而且还能够帮助企业有效地规避风险。因此，基于人工智能技术进行大数据分析是非常必要的。