简介:摘要:随着中国建筑行业的大力发展,各行各业都在不断的创新,寻找更适合企业发展的方向。为追求更高质量与品质,公司在深化设计这块也在不断的更新与改革,主动迎合市场需求。在精装修领域中,深化设计三维可视化交底就是紧跟全数字化发展最好的体现。
简介: 摘要:随着我国经济的迅速发展,制造业的日益增多,也加快了机械自动化的进程。机械制造业在我国也实现了大范围的自动化,将科技成果进行广泛的应用,不仅加快了机械自动化的发展水平,同时也促进了我国科学技术的商品化进程。文章主要分析了我国机械自动化技术的应用现状及问题 ,从而提出了机械工程自动化技术的改善措施。
简介:摘要目的评估皮肤晚期糖基化终产物(AGEs)无创检测技术在社区糖尿病早期筛查中的应用价值。方法于2018年1月至2019年1月选取社区健康体检、既往无糖尿病病史者701例,根据口服葡萄糖耐量试验(OGTT)结果分为正常糖耐量组443例、糖调节受损组198例和初诊糖尿病组60例。采用糖尿病无创检测技术对各组患者上臂皮肤AGEs进行检测,同时测定空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、胰岛素、C肽、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、肌酐、尿素等指标。另将研究对象分为<45岁、45~59岁、≥60岁三个年龄段,比较不同糖调节状态人群在不同年龄段AGEs水平的变化。采用单因素方差分析比较各组间一般资料、生化指标及皮肤AGEs水平差异,并进行Pearson相关性分析和logistic回归分析。结果<45岁、45~59岁、≥60岁糖尿病前期和糖尿病患者AGEs值均高于正常糖耐量者(P<0.05)。皮肤AGEs水平与FPG和HbA1c相关(r=0.215、0.233,P<0.01)。AGEs是糖尿病前期和糖尿病风险的独立危险因素[优势比(95%可信区间):1.054(1.025~1.084)、1.116(1.071~1.163)]。糖尿病无创检测技术识别糖尿病的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.721(95%可信区间:0.658~0.783),灵敏度为73.3%,特异度为61.3%;糖尿病无创检测技术识别糖尿病前期的ROC曲线下面积为0.601(95%可信区间:0.551~0.652),灵敏度为35.4%,特异度为87.1%。结论皮肤AGEs无创检测对评估糖尿病风险有一定应用价值,但可能不完全适用于糖尿病早期筛查。