简介：摘要目的探讨胸部CT影像表现在预测新型冠状病毒肺炎（COVID-19）临床分型转变中的价值。方法回顾性分析2020年1月24日至2月6日首都医科大学附属北京地坛医院首诊为普通型COVID-19患者的临床和胸部CT影像资料。共入组64例COVID-19患者，男32例，女32例，年龄18~76（45±15）岁。依据是否随病程发展为重型分为普通型组（51例）和转重型组（13例），分析组间CT影像学差异，并采用视觉半定量法进行肺炎评分。结果与普通型组相比，转重型组更容易累及左肺上叶、右肺中叶、远离胸膜的部位，两组差异具有统计学意义（χ²=5.897，P=0.027；χ²=8.549，P=0.005；χ²=10.169，P=0.002）。普通型组受累肺叶中位数2（1,5）个，转重型组受累肺叶中位数5（4,5）个，两组差异具有统计学意义（Z=-3.303，P=0.001）；以受累肺叶（n=4）为界值，诊断普通型转重型患者的灵敏度、特异度最高，分别为76.9%、74.5%，ROC曲线下面积为0.787。转重型组肺炎评分10（4,16）高于普通型组4（1,13），差异具有统计学意义（Z=-4.040，P<0.001）；以肺炎评分8分为界值，诊断普通型转重型患者的灵敏度、特异度最高，分别为69.2%、86.3%，ROC曲线下面积为0.863。结论CT在早期预测COVID-19临床分型转变中具有重要意义，可对疾病的严重程度进行早期评估，病变范围可能是普通型COVID-19肺炎的重要预后因素。
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