简介：摘要目的分析健康青年人吸气量与肱动脉峰流速变异度的相关性，探讨吸气努力对液体反应性的影响。方法本研究为横断面研究，采用便利抽样方法，对2021年11月至2022年3月在哈励逊国际和平医院工作或学习的健康青年受试者进行筛查。利用便携式肺功能仪测量受试者平静呼吸、中等力量呼吸和深呼吸3种状态下的吸气量Vt1、Vt2、Vt3，用于评估吸气努力程度；同时超声多普勒测量肱动脉峰流速变异度(ΔV峰值)，用于判断液体反应性。比较3种呼吸状态下的ΔV峰值差异，对吸气量和ΔV峰值进行相关性分析，绘制受试者工作特征曲线，并根据曲线下面积预测吸气努力诱发出现液体反应性的敏感度和特异度。结果67名受试者完成全部筛查，其中医学生67.16%(45/67)、医务人员17.91%(12/67)、护理员14.94%(10/67)。年龄(29.24±7.77)岁，按性别分为男性组21名，女性组46名。男女2组年龄差异无统计学意义(t＝0.47，P＝0.638)。男性组身高、实际体质量、体质量指数和理想体质量均高于女性(t值分别为9.64、7.03、2.86、13.71，均P<0.05)。男性组Vt1、Vt2、Vt3对应的ΔV峰值分别为(9.17±3.04)%、(14.80±8.17)%、(30.10±16.05)%，差异有统计学意义(F＝22.17，P<0.001)。女性组Vt1、Vt2、Vt3对应的ΔV峰值分别为(9.89±3.51)%、(16.39±9.16)%和(31.06±13.35)%，差异有统计学意义(F＝59.13，P<0.001)。2组Vt1-ΔV峰值、Vt2-ΔV峰值和Vt3-ΔV峰值差异均无统计学意义(t值分别为0.81、0.68、0.25，均P>0.05)。吸气量与ΔV峰值呈明显正相关(r＝0.63，95%CI＝0.54~0.71，P<0.001)；二者之间线性回归方程为ΔV峰值＝5.36+0.57×吸气量[ml/kg(理想体质量)]。以ΔV峰值＝10%为液体反应性判断标准，预测吸气努力诱发液体反应性的AUC为0.77(95%CI：0.71~0.83，P<0.001)，吸气量最佳阈值为17.49 ml/kg(理想体质量)，敏感度为69.72%，特异度为76.27%。以ΔV峰值＝15%为液体反应性判断标准，预测出现液体反应性的AUC为0.87(95%CI：0.81~0.91，P<0.001)，吸气量最佳阈值为25.43 ml/kg(理想体质量)，敏感度为77.78%，特异度为84.68%。结论健康青年人吸气努力程度与肱动脉峰流速变异度明显正相关，且强烈自主呼吸会诱发出现液体反应性。

简介：摘要目的分析危重症患者中心静脉导管相关性血栓（CRT）形成的危险因素，并建立列线图预测模型。方法采用前瞻性调查研究方法，选择2018年5月至2021年3月在衡水市人民医院住院期间应用中心静脉导管的385例危重症患者作为研究对象，置管后每日行彩色多普勒超声检查至拔除导管。根据最终是否形成CRT将患者分为有血栓组和无血栓组。记录患者的性别、年龄、体质量指数（BMI）、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、合并症、现患肿瘤、置管后3 d D-二聚体和右颈内静脉最大流速、机械通气时间、导管留置时间，并比较两组上述指标的差异。采用多因素Logistic回归分析影响患者CRT形成的独立危险因素，并建立列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准图形分析模型的诊断价值。结果危重症患者中心静脉CRT的发生率为16.1%（62/385）。与无血栓组比较，有血栓组APACHEⅡ评分、现患肿瘤比例、置管后3 d D-二聚体更高〔APACHEⅡ评分（分）：17（15，19）比15（12，18），现患肿瘤比例：51.6% （32/62）比35.3% （114/323），置管后3 d D-二聚体（mg/L）：0.84 （0.64，0.94）比0.57 （0.44，0.76），均P<0.05〕，置管后3 d右颈内静脉最大流速更慢〔cm/s：14（13，15）比16 （14，18），P<0.05〕。单因素分析显示，APACHEⅡ评分高、现患肿瘤、置管后3 d D-二聚体高、置管后3 d右颈内静脉最大流速慢的危重症患者更易发生CRT；进一步行多因素Logistic回归分析显示，APACHEⅡ评分高、现患肿瘤、置管后3 d D-二聚体高、置管后3 d右颈内静脉最大流速慢是影响危重症患者中心静脉CRT的独立危险因素〔优势比（OR）和95%可信区间（95%CI）分别为0.876（0.801~0.957）、0.482（0.259~0.895）、0.039（0.011~0.139）、1.401（1.218~1.611），P值分别为0.003、0.021、<0.001、<0.001〕。根据多因素分析结果，构建列线图预测模型，绘制ROC曲线评价列线图的预测能力，其ROC曲线下面积（AUC）为0.820，95%CI为0.767~0.872，P<0.001。校准曲线图显示，危重症患者中心静脉CRT列线图模型预测发生概率与实际发生概率有较好的一致性。结论现患肿瘤、APACHEⅡ评分高、置管后3 d D-二聚体升高、置管后3 d右颈内静脉最大流速减慢是危重症患者中心静脉CRT形成的独立危险因素；基于以上危险因素构建的列线图预测模型有良好的临床预测效能。

简介：摘要目的回顾性分析衡水市二级以上医院重症监护病房(ICU)的医院感染患者入住ICU 24 h内的高危因素，建立ICU医院感染早期预测模型。方法回顾性查阅衡水市二级以上医院2011年1月至2015年12月ICU医院感染患者相关病原学数据和原始病历资料。记录患者一般临床资料，包括患者性别、年龄、转入原因，入住ICU 24 h内血生化、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)和序贯器官衰竭评分(SOFA)、应用血管活性药物、血液净化情况。分析医院感染危险因素，建立早期预测量表，并利用2016年1月至2018年12月医院感染患者的数据对预测模型进行验证。结果共2 453例患者资料纳入分析，445例患者ICU住院期间发生医院感染，医院感染发生率18%，其中肺炎(包括医院获得性肺炎和呼吸机相关性肺炎)135例(30%)，导尿管相关泌尿系感染245例(55%)，中心静脉导管相关血流感染65例(15%)。Logistic回归分析发现年龄≥72岁(OR＝2.15，95%CI：1.23～3.47，P＝0.03)、新发脑卒中(OR＝1.59，95%CI：1.22～3.31，P<0.01)、入住ICU 24 h内APACHE Ⅱ评分≥18(OR＝3.64，95%CI：2.79～5.32，P＝0.02)和SOFA评分≥8(OR＝3.17，95% CI：1.93～5.66，P<0.01)是医院感染的独立预测因素。根据上述危险因素建立量表，医院感染早期预测评分范围为0～7分，最佳截断值为4分；导尿管相关泌尿系感染早期预测评分范围为0～7分，最佳截断值为4分；肺炎早期预测评分范围为0～7分，最佳截断值为5分；中心静脉导管相关血流感染早期预测评分范围为0～7分，最佳截断值为6分。利用2016年1月至2018年12月医院感染患者的数据对预测模型进行验证显示该量表预测效果良好。结论年龄≥72岁、新发脑卒中、入住ICU 24 h内APACHE Ⅱ评分≥18分和SOFA评分≥8分能够早期预测ICU医院感染风险，早期发现高危人群。

简介：摘要目的建立重症监护病房(ICU)耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染简易预测模型。方法回顾性查阅2014年1月至2019年12月衡水地区二级以上医院ICU肺炎克雷伯菌感染患者的病历资料，比较CRKP与非CRKP感染患者的临床数据，包括性别、年龄、患者来源，入ICU 24 h急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)和序贯器官衰竭评分(SOFA)，ICU住院期间应用血管活性药物、血液净化、有创操作情况，送检病原学培养时的合并症、近期抗生素使用情况。分析CRKP感染高危因素，建立早期预测模型。结果共有6所医院7家ICU肺炎克雷伯菌感染患者543例纳入分析，CRKP感染136例(25.05%)，非CRKP感染407例(74.95%)。感染部位前3位分别是呼吸道、泌尿道和血液，感染部位差异有统计学意义(χ2＝22.55，P＝0.004)。多因素回归分析发现，年龄大(OR＝1.33，P＝0.020)、外院转入(OR＝1.04，P＝0.030)、普通病房转入(OR＝1.23，P＝0.030)、APACHE Ⅱ评分(OR＝2.14，P＝0.020)、SOFA评分(OR＝2.34，P<0.001)、查尔森合并症指数高(OR＝5.09，P<0.001)、留置导尿管(OR＝2.55，P<0.001)、有创机械通气(OR＝2.39，P＝0.030)、血管活性药物(OR＝3.17，P＝0.010)、近10 d使用β-内酰胺酶抑制剂(OR＝3.26，P＝0.010)和碳青霉烯类抗生素(OR＝7.36，P<0.001)是CRKP感染的危险因素。上述危险因素累积≥4个时，曲线下面积为0.78，预测CRKP感染的敏感度为71.32%，特异度为76.90%。结论本研究建立的简易预测模型有助于基层医院早期识别CRKP感染高危人群，为早期及时经验性应用抗生素提供依据。