简介:摘要:当今时代,在网络技术的推广与发展下,网络带来海量的信息,人们正处于“被信息淹没,但又渴求知识”的困境。而随着互联网的快速发展、数据库技术以及信息化水平的日趋完善,人类的知识储备量正以指数方式高速增长。此时的人类迫切需要一种高端技术,来处理这些杂乱无章的数据,这种技术需要将传统数据分析法与处理数据的复杂算法有机的结合在一起。因此,数据挖掘技术在此环境下诞生,将海量数据去假求真,提取出对人类有用的信息并转化为知识。然而,很多传统的数据挖掘算法仅仅适用于小规模输入数据,倘若大量输入数据,它们则会因计算量的增加而导致速度减慢,甚至无法运行。