简介：摘要：斗轮机作为主要的工程机械设备， 其回转轴承的状态直接影响到斗轮机的正常运行. 本研究通过对斗轮机回转轴承进行故障诊断分析，旨在了解其故障演变机制以及故障的早期识别。通过收集在不同工作条件下的数据，采用频率分析和时频分析的方法，对故障信号进行了深入分析。结果表明， 振动信号的频率特征能够有效地识别出轴承的故障状态，特别是回转轴承的早期故障状态。同时，研究还发现，随着故障的发展，相关频段的振动幅值会有显著的增加。这些发现为斗轮机的运维与维护提供了科学方法，能够提前发现故障，避免大规模停机和维修，降低企业的经济损失。
斗轮机回转轴承故障诊断分析
