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  • 简介:本文研究了一类具偏李普希兹连续和单调增加激活函数神经网络绝对指数稳定问题.所得结果归结为如果联接矩阵T负矩阵是一个非负对角元H矩阵,那么在任意输入向量和网络参数条件下,所选激活函数只要是偏李普希兹连续且单调增加,广义动态神经网络绝对指数稳定.该广义动态神经网络包含常用Hopfield神经网络,双向联想记忆神经网络和细胞神经网络作为其特殊情形,所得结论推广了现有文献有关结论.

  • 标签: 广义动态神经网络 绝对指数稳定性 偏李普希兹连续性 HOPFIELD神经网络 联接矩阵 激活函数