简介：摘要：数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术，对理货模式进行智能化改造，实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验，在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点，针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景，研究针对不同类型件杂货的智能识别算法，并探索嵌入港口现有智能理货系统之中，突破当前港口件杂货理货，（某货种）形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。
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