简介：摘要目的基于更加全面广泛变量构建一个新的预测小细胞肺癌（SCLC）预后的列线图模型。方法回顾性收集2015年1月至2018年12月山西医科大学附属肿瘤医院经病理证实为SCLC的722例患者资料，其中男592例，女130例，年龄23~82（61±9）岁。使用随机种子数133将患者分为训练集（422例）和验证集（300例）。使用Kaplan-Meier法进行生存分析，单因素使用Log-rank检验分析临床变量对SCLC预后的影响，将单因素分析中P<0.05的变量纳入多因素Cox回归模型，基于多因素分析中P<0.05的变量绘制列线图，使用受试者工作特征（ROC）曲线、整合布莱尔评分（IBS）以及决策曲线（DCA）评价模型的区分能力、预测误差值和临床净收益，并与美国癌症联合委员会提出的第8版TNM分期进行比较。结果男性、单核粒细胞计数（MON）异常、神经元特异性烯醇化酶（NSE）异常、细胞角蛋白19片段（Cyfra211）异常、M1a期、M1b期、M1c期、放疗、化疗≥4周期和预防性脑照射（PCI）是SCLC预后的影响因素［HR值（95%CI）分别为1.39（1.00~1.92）、1.29（1.02~1.63）、1.41（1.11~1.80）、2.02（1.48~2.76）、1.09（0.77~1.55）、1.44（0.94~2.22）、2.01（1.49~2.71）、0.75（0.57~0.98）、0.40（0.31~0.51）和0.42（0.26~0.68）；均P<0.05）］。基于以上变量建立列线图模型，曲线下面积（AUC）在训练集和验证集中分别为0.814（95%CI：0.765~0.862）和0.787（95%CI：0.725~0.849），高于第8版TNM分期［0.616（95%CI：0.558~0.674）和0.648（95%CI：0.581~0.715）］；校准曲线表明其预测SCLC的2年生存率与实际具有较好的一致性；IBS表明其较TNM分期具有更小的预测误差值（训练集：0.132比0.169；验证集：0.138比0.169）；DCA表明其较TNM分期有更宽的阈值范围（训练集：0.01~0.96比0.01~0.85，验证集：0.01~0.94比0.01~0.86）和更高的临床净获益（训练集：列线图在0.19~0.96阈值范围内获益高于TNM分期；验证集：列线图在0.19~0.94阈值范围内获益高于TNM分期）。结论本研究建立的基于性别、MON、NSE、Cyfra211、M分期、放疗、化疗周期和PCI共8个变量的SCLC 2年生存率列线图模型，能够为SCLC更准确的预后评估和治疗方案的选择提供参考。