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  • 简介:摘要药物基因组研究旨在探究遗传变异与药物的疗效和不良反应之间的关联,对样本量有很高的要求。为有效进行Meta分析以探究药物遗传关联,亟需提高药物基因组研究报告质量。2020年制定的加强药物基因组研究报告规范(Strengthening the Reporting of Pharmacogenetic Studies,STROPS)在STREGA规范(Strengthening the Reporting of Genetic Association Studies)的基础上进行补充和修改,为药物基因组研究报告提供专门的指导。本文将重点介绍STROPS并对部分条目进行解读,同时给出实例以便理解和应用。

  • 标签: 药物基因组学研究报告规范 条目清单 解读
  • 作者: 王巍巍 杨智荣 周庆欣 石舒原 张格 詹思延 孙凤
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-01-03
  • 出处:《中华流行病学杂志》 2020年第12期
  • 机构:首都医科大学附属北京安定医院,国家精神心理疾病临床医学研究中心,精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室,北京 100088,英国剑桥大学临床医学院初级医疗中心 CB1 8RN,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191;北京大学循证医学中心 100191,掌番信息科技(上海)有限公司,上海 200090
  • 简介:摘要本文针对病因观察性研究的系统综述和Meta分析制作指南(Guidance on conducting systematic reviews and Meta-analyses of observational studies of etiology,COSMOS-E)的主要内容进行了介绍,并举例说明COSMOS-E中的关键内容,内容覆盖制作病因观察性研究系统综述的每个步骤,从提出研究问题、定义暴露和结局、评估偏倚风险到统计分析,为研究人员开展和分析这类综述提供了指导。

  • 标签: 病因学 观察性研究 系统综述 指南
  • 简介:摘要目的描述2011-2020年宁波市鄞州区成年人类风湿关节炎(RA)发病趋势及其在不同年龄、性别人群中的发病差异。方法利用鄞州区域健康信息平台(YRHIP)进行回顾性队列研究,以YRHIP中研究对象排除既往病史后被首次确诊RA者作为新发病例。采用Poisson分布估算RA发病密度及其95%CI。结果2011-2020年鄞州区≥18周岁常住人口共1 280 012人,其中女性665 361人(51.98%);总随访人年7 198 513.61,中位随访人年5.41(P25=3.50,P75=8.32);新发RA病例2 350人,其中女性1 460人(62.13%)。总研究人群10年发病密度32.65/10万人年(95%CI:31.34/10万人年~33.99/10万人年),女性发病密度为39.17/10万人年(95%CI:37.19/10万人年~41.24/10万人年),男性发病密度为25.64/10万人年(95%CI:23.98/10万人年~27.38/10万人年),性别差异有统计意义(P<0.001);30岁及以上各年龄组的发病风险均高于18~29岁组(均P<0.001),且18~79岁时,年龄越大,发病风险越高,≥80岁时发病风险略有下降;2013年发病密度最低15.30/10万人年(95%CI:12.62/10万人年~18.38/10万人年),2016年发病密度最高为56.70/10万人年(95%CI:51.24/10万人年~62.58/10万人年),不同年份发病差异有统计意义(P=0.004)。结论2011-2020年宁波市鄞州区成年人RA发病密度呈现先增长后下降,又趋于平缓的趋势,不同年份、年龄、性别人群的发病密度存在差异。

  • 标签: 类风湿关节炎 发病密度 流行病学研究 区域医疗健康大数据
  • 简介:摘要目的分析健康期望寿命(HLE)的影响因素。方法检索7个中英文数据库截至2022年5月7日收录的近三年相关文献。筛选纳入有关HLE影响因素的原始研究,影响因素包括疾病与伤害及其影响因素。本研究基于健康决定因素的生态模型将疾病与伤害的影响因素分为5个层次:个人特质、个体的行为与生活方式、社会社区网络、生活和工作条件、宏观上的社会经济、文化和环境状态。梳理研究地区、HLE指标、研究人群、影响因素、数据来源和结果等内容,应用证据图谱对不同HLE指标和两个维度影响因素的报告文献频次进行可视化展示,并进一步提取四大权威医学英文期刊和中文核心期刊的实证研究进行对比分析。结果共纳入90篇文献,其中在中国开展的文献研究占28.9%(26篇)。报告疾病与伤害的文献53篇,全部涉及非传染性疾病,且占比最大(58.9%)。报告健康决定因素77篇,涉及生态模型5个层次,所有文献会同时报告多层次。其中个人特质的文献数最多,共53篇(58.9%);个体的行为与生活方式47篇(52.2%);社会社区网络10篇(11.1%);生活与工作条件35篇(38.9%);宏观上的社会经济、文化、环境状态8篇(8.9%)。提取四大权威医学英文期刊和中文核心期刊近三年发表的HLE影响因素的相关文献21篇,其中涉及非传染性疾病和个人特质的文献最多,分别有11篇(52.3%)和12篇(57.1%)。非传染性疾病是全球伤残调整寿命年贡献的最主要因素,个体的行为与生活方式为最易被改变因素。结论近三年HLE影响因素研究主要集中于对非传染性疾病与个人特质的研究;未来应当深入探讨个体的行为与生活方式和职业环境因素。

  • 标签: 健康期望寿命 影响因素 健康决定因素
  • 简介:摘要本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST(Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool)的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析,对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断,分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具,它不仅可以用于预测模型的系统综述,也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。

  • 标签: 偏倚风险 评估工具 预测模型研究 系统综述
  • 简介:【摘要】目的 研究“1+N”延续护理对糖尿病患者的临床干预效果。方法 此次研究的对象为2019年1月至2021年10月我院收治的50例糖尿病患者,按护理方式的不同将其分为常规组(实施常规护理干预)和延续组(实施“1+N”延续护理干预),每组25例。评定两组护理前后的糖尿病自我管理量表(Deborah)评分、体重指数(BMI)、空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(2hPBG)水平。结果 经护理,延续组的Deborah评分高于常规组,而BMI和FPG、2hPBG水平均低于常规组(P<0.05)。结论 “1+N”延续护理能帮助糖尿病患者控制体重,降低血糖水平,提高自我管理能力。

  • 标签: “1+N”延续护理 糖尿病 血糖
  • 作者: 王巍巍 周庆欣 马蕾 冯世豪 杨智荣 孙凤 詹思延
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2022-12-13
  • 出处:《中华流行病学杂志》 2022年第01期
  • 机构:首都医科大学附属北京安定医院,国家精神心理疾病临床医学研究中心,精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室,北京 100088,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京 100191 北京大学循证医学中心,北京 100191,哈尔滨医科大学附属第一医院精神卫生中心,哈尔滨 150001,首都医科大学基础医学院,北京 100069,英国剑桥大学临床医学院初级医疗中心CB1 8RN,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京 100191
  • 简介:摘要针对非随机化环境暴露研究Cochrane偏倚评估工具ROBINS-E的主要内容进行详细介绍,并举例说明ROBINS-E的使用方法和注意事项。ROBINS-E针对非随机化暴露研究(non-randomized studies of exposures,NRSE)的特点,设置了相应的评估领域和信号问题,为将NRSE纳入到系统综述,在GRADE框架下进行证据整合提供偏倚风险信息。

  • 标签: 偏倚风险 评价工具 非随机化研究 环境暴露 系统综述
  • 简介:摘要目的探讨基于Canvas平台混合式教学模式在研究生循证医学课程教学中的应用效果。方法选择2020—2021学年秋季学期选修北京大学医学部研究生循证医学课程的29名研究生为研究对象,采用传统线下课堂教学和Canvas平台辅助线上教学相结合的混合教学模式,在第一次授课开始前和最后一次授课结束后分别进行问卷调查,了解研究生循证医学课程相关知识点理解、文献阅读量、文献检索和阅读能力的变化。等级变量使用秩和检验,二分类变量使用χ2检验。结果循证医学课程结束后,对23个课程相关知识点表示理解的研究生比课前有显著增加,如理解网状Meta分析的关键假定的研究生从24.1%(7/29)增加至89.7%(26/29),理解网状关系图的研究生从3.4%(1/29)增加至89.7%(26/29)。同时,每月医学文献阅读量超过20篇的研究生依旧为10人,能够熟练使用文献检索工具的研究生从17人增加至21人,其差异均无统计意义(均P≥0.05)。结论基于Canvas平台的混合式教学模式在提高研究生循证医学课程相关知识点理解方面取得了较好的成效,研究生在文献阅读量、文献检索和阅读能力方面并未提高。

  • 标签: 循证医学 混合式教学 教学效果
  • 简介:摘要目的建立2型糖尿病(T2DM)患者多状态马尔科夫模型,探讨不同慢性并发症累积数量状态间的转移规律,估计状态间的转移概率和转移强度,并探索影响状态改变的可能因素。方法对33 575例T2DM患者进行回顾性队列研究,根据基线情况和随访观察期间累积慢性并发症的数量将状态划分为单纯T2DM、合并1、2、3、≥4类并发症共5个状态,分别用S0、S1、S2、S3和S4表示。采用时间连续、状态离散的多状态不可逆马尔科夫模型进行统计学分析。结果共纳入33 575名研究对象,平均年龄60岁,随访时间M=8年,32 653例患者基线无并发症。随访期间,S0→S1、S1→S2、S2→S3和S3→S4的转移概率分别为16.4%、32.4%、45.6%和25.9%。多因素分析结果显示,女性(HR=0.919)、<60岁(HR=0.929)、FPG升高(HR=1.601)、HDL-C降低(HR=1.087)、TC升高(HR=1.090)、每周运动(HR=0.897)、素食为主饮食(HR=0.852)和重口味饮食(HR=1.887)为S0→S1转移的危险因素。女性(HR=0.768)、<60岁(HR=0.859)和HDL-C降低(HR=1.160)是S1→S2转移的危险因素。结论T2DM患者合并多种并发症的概率随着时间的推移而增高,其中S2→S3的转移强度最大,其次为 S1→S2的转移,故我们需要兼顾患病初期和长期的指标监测和病情防范工作。从患病初期(合并2~3类并发症之前)即重点加强对患者日常生活习惯的宣传教育工作,适当运动,均衡饮食。尤其要加强对FPG、TC和HDL-C等指标的监测,防止患者病情进一步恶化。

  • 标签: 2型糖尿病 多状态马尔科夫模型 慢性并发症 转移概率