简介：摘要智能交通领域中，由于行人运动、方向的不确定性和光照等不良因素的影响，目前跟踪算法很难满足实时性和稳定性的要求。通过对行人目标运动图像的分析，结合机器学习领域最新发展，提出了一种基于改进的核相关滤波的行人自动跟踪方法。利用行车记录仪拍摄的行人穿越马路视频验证了检测速度和误差均能够满足实际应用需求。
基于核相关滤波的行人自动跟踪方法研究
