简介：基于雷达目标距离像，研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用。由于距离像敏感于目标姿态角的变化，单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性，因此文中采用时频分析方法，首先提取出距离像时频分布的特征参量，再利用主元分析法降低维数，最后采用基于核的非线性分类器进行目标识别。仿真数据和实测数据表明，该方法具有较好的识别效果。
基于时变特征和核非线性分类器的飞机目标识别
