简介：摘要目的探讨人工智能-压缩感知(artificial intelligence compressed sensing，ACS)与压缩感知(compressed sensing，CS)在膝关节MRI中的加速效率及对图像质量的影响。材料与方法采用3.0 T MRI对67名受检者进行膝关节矢状面质子密度加权序列扫描，设置加速因子分别为2.0、2.5、3.0的CS序列(CS 2.0，CS 2.5，CS 3.0)与加速因子分别为2.5、3.0、3.5、4.0的ACS序列(ACS 2.5，ACS 3.0，ACS 3.5，ACS 4.0)，以并行采集(parallel imaging，PI) 2.0作为参考。两位医师独立对图像质量进行四分制主观评分。另一位医师在股骨内侧髁、腓肠肌内侧头、髁间窝积液、髌下脂肪垫、股骨外侧髁软骨放置感兴趣区，测量组织信噪比(signal noise ratio，SNR)。对图像质量主观评分与多处组织SNR进行统计学分析。结果在CS与ACS序列中，扫描时间随加速因子增大而缩短(PI 2.0：152 s；CS 2.0：128 s, CS 2.5：104 s，CS 3.0：86 s；ACS 2.5：76 s，ACS 3.0：65 s，ACS 3.0：57 s，ACS 4.0：51 s)。图像质量主观评分一致性达到一致性较强以上(0.735≤κ≤0.869)。8组序列间图像质量主观评分及五处组织SNR差异均具有统计学意义(P＜0.05)。CS 2.0、ACS 3.0主观评分及组织SNR与PI 2.0差异无统计学意义(P＞0.05)。AC S2.5主观评分及四处组织SNR与PI 2.0差异无统计学意义(P＞0.05)，并有一处组织SNR明显高于PI 2.0。CS 2.5、CS 3.0、ACS 3.5、ACS 4.0图像质量主观评分明显低于PI 2.0，且分别有1、5、2、2处组织SNR显著低于PI 2.0 (P均＜0.05)。结论ACS与CS均能缩短磁共振采集时间。相比CS，ACS具有更高加速效率，在膝关节质子密度加权序列中，在保证图像质量的前提下能将扫描时间缩短57%。

简介：摘要：随着时代的不断发展，各种技术也在飞速革新，但在我们追寻经济发展的过程中，虽然物质条件越来越好，但是对于自然资源造成了许多不可逆的伤害，我国在世界上属于资源大国，可人均资源占有量较低，再加上人为破坏等问题，使得自然资源逐渐匮乏，生态环境日趋恶化。就水资源而言，很多地区的水质受到了非常严重的污染，有些已经失去了使用价值，但现在各种各样的新式水处理技术与水处理设备被广泛的应用开来，在污水治理方面起到了至关重要的作用。因此本文从水处理技术与其配套装备发展的角度进行研究分析，希望对相关工作者有所帮助。

简介：摘要：在分析城市轨道交通行业技术现状和创新趋势基础上，从顶层设计规划、新型创新体制机制建设、智慧地铁场景化建设和人才工程建设4个方面提出了城市轨道交通行业技术创新与运营生产融合发展面临的关键问题。同时，针对城市轨道交通行业技术创新重点领域，研判了以智能决策、智能服务、智能运行、智能维护和智能管理5大应用场景为核心的技术发展路径，并分别对每一领域核心内容与发展目标进行了深入论述，对于智慧地铁的建设与发展具有重要的指导意义。