简介:摘要目的本文采用基于深度卷积神经网络的方法,针对人工智能在宫颈液基细胞片病理图像自动筛查中的应用价值,开展多中心的实际应用研究,并与细胞学医师的诊断进行比较及分析。方法采用深度分割网络提取5 516张细胞学病理图像中的感兴趣区域618 333个,结合医师的经验训练出具有分析能力的深度分类网络,利用其分类结果构建特征,使用决策模型完成细胞病理图像的分级。结果该方法对4 908例宫颈液基细胞片进行病理图像自动筛查,灵敏度为89.72%,特异度为58.48%,阳性预测值为33.95%,阴性预测率为95.94%。在4种不同制片或染色方法的细胞片中,本算法对于巴氏染色自然沉降片效果最佳,灵敏度为91.10%,特异度为69.32%,阳性预测值为41.41%,阴性预测值为97.03%。结论深度卷积神经网络图像识别技术可初步应用于宫颈细胞学筛查。
简介:摘要目的探讨孟鲁司特联合布地奈德混悬液治疗小儿喘息性支气管肺炎的临床效果。方法选择2016年2月~2018年3月我院喘息性支气管肺炎患儿86例,以随机数字表法分为对照组(n=43)与观察组(n=43)。两组均予以常规治疗,于此基础上对照组采取布地奈德混悬液治疗,观察组采取孟鲁司特联合布地奈德混悬液治疗,均持续治疗7d。治疗7d后统计比较两组临床效果、不良反应发生情况。结果治疗7d后观察组总有效率95.35%(41/43)高于对照组74.42%(32/43),差异有统计学意义(P<0.05);观察组不良反应发生率6.98%(3/43)与对照组4.65%(2/43)比较,无显著差异(P>0.05)。结论小儿喘息性支气管肺炎患儿予以孟鲁司特联合布地奈德混悬液治疗可明显提升临床效果,且具有一定安全性。
简介:摘要目的探讨不同时机介入栓塞术治疗Hunt-HessⅣ~Ⅴ级颅内动脉瘤出血的疗效及安全性。方法选取自2016年1月至2018年1月在黄冈市中心医院介入科进行治疗的Hunt-HessⅣ~Ⅴ级颅内动脉瘤出血患者共120例,按照介入时机分为早期组(<48 h)、中期组(2~14 d)和晚期组(>14 d),每组40例。3组患者均使用栓塞术治疗,对比其治疗情况、治疗安全性和机体恢复情况。结果3组患者介入栓塞术的治疗有效率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。3组患者的不良反应发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05),且早期组<中期组<晚期组。3组患者治疗前的Barthel指数评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,3组患者的机体恢复情况均随时间的推移而进一步好转,且早期组的恢复情况最佳,晚期组最差。结论虽然介入栓塞术的治疗时机无法直接提高颅内动脉瘤出血患者的治疗效果,但能有效提高患者的机体恢复速度,降低不良反应发生率。