简介:【摘 要】近些年,在公安交通领域无人机的发展与应用正逐步走向成熟,无人机在交通执法、路面巡检、喊话驱离、宣传教育等方面的优势日益凸显,各地交通部门对此也结合自身工作实际推出许多创新举措,取得较好的效果。高速工作交通执法由于存在高速公路全封闭、全立交、车流量大、车速快等问题,发生交通事故往往造成灾难性后果,导致受伤人数和死亡率远远高于普通道路,因此在无人机应用方面有广阔的前景。
简介:摘要:道路交叉口是道路交通网的重要组成部分,其位置和类型是高精地图、自动驾驶等应用服务的基础数据。目前研究多关注车载激光点云的道路边界提取,较少关注道路交叉口类型识别。为此,本文提出一种基于动态图神经网络的道路交叉口分类方法。首先分析地面超体素的几何和空间分布差异进行提取道路边界点;然后计算道路边界点曲率,利用滑动窗口中曲率差异检测道路交叉口;最后构建动态图神经网络识别出“T”型和“十”型道路交叉口。实验采用两份不同车载激光点云数据验证本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能准确检测绝大多数道路交叉口位置及类型。
智能化无人机高速公路自动巡逻执法勤务初探
车载激光扫描技术在无人驾驶中道路交叉口检测与识别研究