简介:摘要目的为定量探讨基于历史CBCT的直肠癌患者全疗程膀胱充盈度变化。方法回顾性选取2017年1月至2018年8月在北京大学肿瘤医院放疗的54例直肠癌患者的54组定位CT及213组治疗前实时锥形束CT(CBCT)图像,基于Eclipse计划系统分别勾画二维膀胱轮廓,并在三维重建后统计体积。利用SPSS软件分析放疗计划设计和实际执行时膀胱充盈度变化情况,以及性别、年龄和累积剂量等因素对膀胱充盈度的影响等。结果54例患者放疗时的膀胱平均体积显著小于方案制定时的体积,差异达-155.85 cm3。在入组患者中未观察到膀胱充盈度差异与性别、年龄存在明显相关性(P>0.05)。随着治疗次数和累计剂量的增加,每次CBCT的膀胱充盈度与定位CT的膀胱充盈度差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论实际放疗时膀胱充盈度较方案设计时存在显著偏差,导致增加膀胱放射性损伤风险和临近肿瘤靶区剂量不确定性,临床可基于CBCT优化个体化膀胱充盈度定量分析和管理,以缩小精确放疗过程中的可控偏差。
简介:摘要现阶段,我国的经济发展的十分的迅速,岩土工程的发展也越来越完善。由于材料性质、计算模型、荷载等的不确定性,岩土工程的分析和设计必定以可靠度为基础。由于原理简单、易于实现,以JC法和二次二阶矩法等为主体的矩方法得到广泛的应用。一般而言,上述简单的矩方法通常仅适用于显式功能函数情形,且当功能函数具有强非线性时计算精度亦很难保证。然而,岩土工程中由于材料性质的强随机性以及研究对象受力机理的复杂性,其功能函数通常为隐式函数,且具有较强的非线性,这限制了常规矩方法的应用。相比较而言,MonteCarlo法1、随机有限元法、响应面法等较常规矩方法具有更广的适用范围,可用于岩土工程可靠度分析。MonteCarlo法是公认的具有最广泛适用性的可靠度分析方法,然而昂贵的计算费用阻碍了其在实际工程中的应用,因此往往被视为其他方法的校核标准。随机有限元法可以将高效的随机分析理论和准确的确定性分析结合起来,概念明确,计算量小,但对于强非线性问题和强变异性问题,计算精度不够理想,且需要在通用有限元程序上进行二次开发,影响了其实用性。响应面方法通过构造简单函数近似代替隐式功能函数进行可靠度分析,原理简单、易于实现,但是响应面形式的确定、样本点的选择尚无普遍认可的方案,且收敛性和对于高次非线性问题精度不够理想等问题亦未解决。值得指出的是,岩土工程可靠度分析的四阶矩方法,该方法在假设功能函数服从Pearson分布的基础上,根据四阶统计矩和最大熵密度估计,给出功能函数的概率分布,并计算可靠度。然而,由于涉及到偏导数的计算和复杂非线性方程组的求解,不便于推广应用。事实上,统计矩估计并不必然涉及偏导数运算;由已知统计矩近似概率密度函数的方法多种多样,而Pearson分布和最大熵密度估计则属于较为复杂的处理方式,相对而言,立方正态变换假设则颇为简单,且精度较为理想。