简介：为了使得医学检验的质量有切实的提升，检验成本得到有效控制，则要构建起健全的试剂管理制度，确保试剂质量能够达到要求，使得浪费的情况能够得大幅降低，进而保证试剂管理的实效性有大幅提升。

简介：摘要：水工钢闸门是水利水电枢纽建筑物的主要组成部分，它的质量好坏会直接影响到工程的安全，如果质量不达标或在运行过程中出现问题，就有可能导致比较严重的事故。随着水工钢闸门的尺寸和重量不断增加，安全性也就更加重要，因此需要加强水工钢闸门设计制造过程的重视，为水工钢闸门的自身质量和安全运行提供有力保障。

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简介：无

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简介：摘要：随着社会的进步与发展，水利工程项目建设数量呈现逐年增加趋势，属于我国一项十分重要的民生项目，发挥着举足轻重的作用，因此备受人们关注。在水利工程建设期间，机械设备作为极其重要的建设工具，在施工过程中的地位极其重要。设备的使用方式、使用寿命、维修养护等工作，关系到整个工程项目的经济效益，也影响着水利工程建设的安全性。当前现代工程机械管理还存在些许不足，因此，有关单位必须基于机械设备实际使用情况，制定更具针对性的管理方针，合理使用维修保养技术，尽可能延长工程机械使用寿命，提高工程项目的经济效益。

简介：摘要：轨道交通PPP建设项目的档案管理工作中面临诸多挑战，影响到档案管理的整体成效，并不利于项目的运营管理。因此在新时期，需要项目主体单位重视轨道交通PPP建设项目的档案管理建设，完善各项规章制度，开展全过程管控，优化档案验收流程，提高管理水平。基于此，开展本文的研究工作，简单概述轨道交通PPP建设项目，分析档案管理面临的挑战，提出几点有效的档案管理措施，以期为相关项目提供参考。

简介：摘要：在国家经济高速向前发展过程中，水资源供给情况备受各界人士关注，一旦水资源出现短缺，供给量不足等问题，不仅影响到社会经济发展，还会对人们生活产生极大危害。为解决水资源短缺，提高水资源供给性问题，我国目前建设了较多的大中型泵站，有效加强了对水资源的管控。但是在实际运行过程中，一些提水泵站出现了不同程度上的安全管理问题，内部运行欠缺，直接影响到水资源的管控质量，降低了水资源的供给效率。因此需要从实际角度出发，对其存在的管理问题进行合理分析，并实施对应的解决措施。本文首先研究了提水泵站安全运行管理重要性，其次重点论述了农业水利工程中提水泵站的安全运行管理优化措施，旨在促进农业水利事业的健康长远发展，促进农村经济水平的提高。

简介：摘要：在国家经济高速向前发展过程中，水资源供给情况备受各界人士关注，一旦水资源出现短缺，供给量不足等问题，不仅影响到社会经济发展，还会对人们生活产生极大危害。为解决水资源短缺，提高水资源供给性问题，我国目前建设了较多的大中型泵站，有效加强了对水资源的管控。但是在实际运行过程中，一些提水泵站出现了不同程度上的安全管理问题，内部运行欠缺，直接影响到水资源的管控质量，降低了水资源的供给效率。因此需要从实际角度出发，对其存在的管理问题进行合理分析，并实施对应的解决措施。本文首先研究了提水泵站安全运行管理重要性，其次重点论述了农业水利工程中提水泵站的安全运行管理优化措施，旨在促进农业水利事业的健康长远发展，促进农村经济水平的提高。

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简介：摘要：城市轨道交通工程涉及参建单位众多，建设周期长、投资成本巨大，与工程有关的资料与文件多，工程档案管理是一大难点。本文结合实际，运用调查法、文献法等对城市轨道交通工程档案管理水平影响因素及优化措施等展开分析论述，希望能为相关实践工作的开展提供些许理论参考。

简介：摘要目的研究1型糖尿病（T1DM）患者葡萄糖目标范围内时间（TIR）和血糖管理指标（GMI）之间的关系以及血糖变异性（GV）对其关系的影响。方法动态血糖监测（CGM）数据来自2017年11月至2021年6月一项在成年T1DM患者（≥18岁）中开展的多中心随机对照研究，共入组了83例T1DM患者，分别来自中山大学附属第三医院（72例）、南京大学医学院附属鼓楼医院（2例）、中国科学技术大学附属第一医院（9例）。使用回顾性CGM系统在基线（0~2周）、3个月（12~14周）和6个月（24~26周）随访时获得了患者连续2周的CGM数据，计算TIR、GMI及GV［包括变异系数（CV）、标准差（SD）］等CGM参数。根据CV的达标情况（<36%）和分布范围进行分组，探讨TIR和GMI之间的关系以及通过线性回归方程计算相同GMI值所对应的TIR预测值。结果共收集CGM数据集233个，其中83个来自基线、80个来自3个月随访以及70个来自6个月随访。基线时患者年龄及病程［M（Q1，Q3）］分别为30.69（25.22，38.43）岁、10.05（4.46，13.92）年，男性27例。CGM平均佩戴时长及有效佩戴时间百分比［M（Q1，Q3）］分别为13.92（3.02，14.00）d、91.61%（84.96%，95.94%），TIR、GMI以及CV分别为60.34%±13.03%、7.14%±0.61%和41.01%±7.64%。TIR与GMI呈高度逆线性相关（r=-0.822，P<0.001）。多重线性回归分析显示，CV达标时（<36%），通过给定GMI计算的TIR预测值比CV不达标时高8.352%。在CV的四分位分组中，当GMI值为7%时，CV越大，TIR预测值越小，分别为69.98%（CV≤35.91%）、64.57%（35.91%<CV≤40.08%）、60.96%（40.08%<CV≤45.86%）以及56.44%（CV>45.86%）。结论T1DM患者TIR和GMI呈高度逆线性相关，且CV影响两者的关系。