简介：摘要目的探讨CT影像组学对胰腺实性假乳头状肿瘤（pSPN）侵袭性行为的预测价值。方法回顾性分析2012年1月至2021年1月郑州大学第一附属医院经术后病理证实的pSPN患者的CT图像，其中侵袭性23例、非侵袭性59例。分别在平扫、动脉期和静脉期CT图像上逐层勾画感兴趣区（ROI）获得三维ROI，每个ROI提取1 316个组学特征。将数据集经随机分层抽样法按照7∶3的比例分为训练集和验证集，在训练集中采用200%样本合成过采样技术（SMOTE）算法进行过采样，生成侵袭性和非侵袭性平衡数据用于建立训练模型，将构建的模型在验证集中进行验证。通过受试者操作特征（ROC）曲线分析评估不同模型的预测性能，并通过Delong检验比较不同模型的曲线下面积（AUC）值，采用连续净重分类改善度（NRI）和综合区分改善度（IDI）评估不同模型对分类效能的改善能力。结果经过特征筛选，保留2、6、3个特征分别构建平扫、动脉期和静脉期模型，基于单独期相与联合时相模型共建立7个模型，除平扫模型外，其他模型预测pSPN侵袭性的AUC均>0.800。单期相中动脉期模型具有最优的鉴别效能，在SMOTE训练集和验证集的AUC值分别为0.913和0.873。在联合期相模型中，动脉-静脉期模型的AUC在训练集和验证集中最高，为0.934和0.913。训练集和验证集中，平扫-动脉-静脉期联合模型的AUC与动脉-静脉期模型的AUC差异无统计学意义（P均>0.05）。在验证集中，相较动脉-静脉期联合模型，进一步联合平扫不能获得正向分类改善（NRI、IDI均<0）。结论动脉期CT影像组学模型具有较好的术前预测pSPN侵袭性的性能，联合动脉期和静脉期的影像组学模型可进一步提高模型的性能。