简介：摘 要：索股高差是影响悬索桥主缆线型的主要因素，传统方法以游标卡尺测得的待架设索股与基准索股的高差作为索股调整的依据。该方法受现场环境、测量人员影响大、量程小、精度低且功效低，难以满足实时测量、大直径高效安装测量的要求。本文在分析索股运动规律的基础上，采用自主研发的基于深度学习的机器视觉成套测量设备，应用于某大桥项目，测量待架设索股和基准索股动态高差，并得出高精度的稳定静态高差值，实现了索股高差的远程、高精度、快速测量。
机器视觉在索股高差测量中的应用
