简介：摘要：探讨了高级电力系统自动化面临的三大关键挑战及其应对策略，针对数据质量与融合难题，提出了构建高质量数据平台的解决方案，旨在通过集成数据清洗、转换、整合等功能，确保数据的一致性和准确性。针对复杂故障模式识别困难的问题，发展了智能故障识别算法，利用机器学习和深度学习技术提高故障识别的准确性和效率。最后强调了系统安全与隐私保护的重要性，提出了建立健全安全防护体系、加强隐私保护技术研究等措施，以保障电网的安全稳定运行和用户数据的隐私性。这些策略与措施共同构成了高级电力系统自动化发展的关键保障。
高级电力系统自动化中故障诊断与处理技术研究
