简介：摘要：本文综述了轨道交通信号系统故障预测与健康管理技术的研究现状与发展趋势。首先，介绍了轨道交通信号系统的重要性以及存在的故障对运输安全和效率的影响。其次，总结了当前常用的故障预测与健康管理技术，包括基于数据驱动的方法、机器学习算法和智能诊断系统。随后，分析了这些技术在提高轨道交通系统运行可靠性、减少维护成本和优化维护策略方面的作用。最后，展望了未来轨道交通信号系统故障预测与健康管理技术的发展方向，包括深度学习、物联网和大数据分析等领域的应用。
轨道交通信号系统故障预测与健康管理技术研究
