简介:摘要: 图像因其包含信息丰富,正发挥越来越重要的作用。为达到各种目的,人们需要从图像中提取其传达的关键信息。近年来,由于深度学习的突飞猛进的发展,其与计算机视觉技术的结合也越来越紧密,这使得通过计算机视觉技术实现图像关键信息提取的自动化成为可能。本文介绍了几种传统图像处理算法,接着介绍了字典学习的学习框架,最后探讨了基于计算机视觉的对象检测的实现方案。
简介:摘要:本研究旨在探讨盐城职业教育资源不均对弱势群体学生职业发展的潜在影响。通过综合研究方法和数据分析,揭示了资源分配不均对这些学生职业路径的显著限制。因此,我们呼吁加强政策引导,优化资源配置,以确保弱势群体学生能够获得平等的教育机会,进而促进他们职业发展的公平性和可持续性。
基于计算机视觉的图像关键信息提取算法研究
盐城职教资源不均对弱势学生职业影响研究