简介：摘要随着计算机技术和互联网的高速发展，基于深度学习的人工智能(artificial intelligence, AI)已经影响了病理学以及与其相关行业的工作模式。本文介绍了人工智能相关知识。由于目前肾脏病理数字切片资源有限，人工智能在肾脏组织病理学领域中的研究尚属起步阶段，但已经在肾小球数字化形态评价系统建立、预测慢性肾脏病预后方面做了很好的尝试。此外，还存在图像特征和临床资料的复杂性会影响AI诊断准确性、罕见肾脏疾病病例收集困难等情况。这些都是AI在肾脏病理诊断应用中所面临的问题，本文将逐一论述，并介绍可能的解决办法。
人工智能在肾脏病理诊断中的应用
