简介：摘要天然气集输工艺及处理极为重要，加强对其的研究，具有极大的经济价值和社会效益，值得大力探讨。

简介：摘要LNG接收站通常采用BOG直接压缩外输和BOG再冷凝两种方式，而两种工况下高压泵的运行状态有很大不同，直接压缩工况下无再冷凝器参与，此时高压泵的放空管线回到储罐运行稳定；投用再冷凝器进行BOG再冷凝的工况下，进入高压泵的LNG液体温度较高，若采用放空至再冷凝器的方式进行运行，高压泵的运行状态不稳定，尤其是最小外输情况下高压泵入口LNG的温度最高，容易发生气蚀。BOG再冷凝工艺应采取高压泵采用放空至储罐的方式运行，以保证系统的稳定。（LNGliquefiednaturalgas；BOGboiledoffgas）

简介：摘要LNG接收站的最小外输工况是由接收站的BOG蒸发量与BOG压缩机在一定负荷下的处理量决定的，而接收站增加新的LNG储罐与新设备后，整体BOG蒸发量会随之提升，设备检修以及接收LNG船舶的情况也会增加大量的BOG，若无法提升BOG压缩机负荷或BOG压缩机处于维修状态，则处理过量的BOG只能排空或放空至火炬，所以需要采取减少备用设备减少保冷量等措施来处理或减少过量的BOG，保证接收站的稳定运行。（LNGliquefiednaturalgasBOGboiledoffgas）

简介：摘要：在城市燃气管道运行过程中，存在着爆炸、燃烧和中毒等危险性，管道失效发生泄漏会伴随着人员伤亡、财产损失等事故后果，已经成为燃气输送的主要隐患。因此，评估与预测燃气管道事故后果严重度是十分有必要的，为燃气管道的风险管理者提供科学的决策依据。将事故后果严重与事故发生概率结合，有利于管理者提出阻止事故发生与扩大的具体措施。本文尝试建立一个燃气管道失效事故后果评价模型，其主要目的是在信息不确定和数据缺失的情况下，预测评估事故后果严重度。

简介：摘要：贝叶斯网络作为数据分析和不确定性推理的工具，帮助人们将概率统计应用于复杂领域。它随着人工智能的研究而兴起，其影响范围也逐渐扩大到了其它众多领域，并产生了重要的影响。贝叶斯网络也是描述随机变量之间的相关性的一种语言，完成概率推理是贝叶斯网络的主要目标，即预测一些事件的发生概率。理论上联合概率能满足在机变量之间进行概率推理的要求，但随着变量的数量增加联合概率的复杂度呈指数增长，因此应用联合概率分布进行概率推理变得不可行。贝叶斯网络可以将复杂的联合概率分布分解成多个模块，从而达到降低联合概率分布复杂度的目的。这一方法的提出解决了原先概率论难以应用于大型复杂系统的困难。