简介：摘要人工智能（artificial intelligence，AI）技术是一项由计算机科学、数学、哲学、心理学、控制论、决定论等多学科交叉融会而成的前沿技术，它的核心理念是基于机器学习、深度学习等计算机算法来研究人类大脑的智能，对人类的智力进行模拟、开发和延伸，最终实现计算机的自主智能活动。随着该项技术的不断发展，AI已逐步形成了以计算机视觉、语音识别、自然语言识别、决策规划以及大数据分析为主的几个宏观技术方向，并广泛应用到骨科领域中，改变了骨科疾病传统的诊疗思路。AI技术应用于骨科不但提高了骨科医生的工作效率、减轻了工作负荷，同时也为患者提供了安全有效的临床保障，给临床骨科疾病的诊断、治疗和康复带来巨大推进。经过文献检索筛查，本文选取了近几年来AI技术在骨科领域的最新研究成果，对其在急诊分诊、病情危重度评估、疾病诊断、高危人群风险预测及手术治疗中的应用现状展开综述，旨在介绍AI技术在骨科领域的最新进展，促进AI技术和骨科领域新的深度融合，并为AI技术在骨科领域的未来研究方向提供参考。

简介：摘要创伤引起的多发伤致残率和致死率高，救治难度大但目前创伤救治的医疗模式仍然存在不足，创伤患者的救治面临巨大挑战。人工智能(AI)是基于机器学习、强化学习和深度学习等基础算法的智能技术，现已应用于创伤患者的救治工作中，其高效精准的计算机视觉、规划决策以及大数据统计分析等技术方向既提高了创伤患者救治的安全性和效率，同时也降低了临床医师的工作负荷，弥补了传统创伤救治模式的不足。笔者对AI在创伤急诊分诊、诊断、治疗及战创伤预防等方面的应用及研究进展进行综述，为AI的临床应用提供参考。

简介：摘要新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19)的爆发已被世界卫生组织(WHO)宣布为国际关注的突发公共卫生事件。由于该病毒具有较强的传染性，已在中国多个地区流行。到目前为止，已有多个国家报告了新型冠状病毒(Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2，SARS-CoV-2)感染病例，全球流行成为大概率事件。笔者系统地收集整理了全国多地抗疫一线在智能医学应用方面的经验，并结合目前国内外关于抗击新冠肺炎疫情防控原则的最新文献和循证医学证据，制订本专家共识，重点介绍在新冠肺炎疫情防控期间，智能医学在预防、预警、监控、隔离、治疗等方面的应用，为新冠肺炎的防控及治疗提供参考。