简介:摘要:本文研究主元分析法(PCA)在锅炉过程故障检测中的应用。通过数据预处理、模型建立及引入T²和SPE统计量,对锅炉系统的动态工况进行实时监控。同时,结合自适应控制限,提升了检测的准确性,减少了误报和漏报的频率。此外,还探讨了动态主元分析法(DPCA)和核主元分析法(KPCA)的改进应用,进一步提高了非线性和时序相关故障的检测性能。PCA及其改进方法在火电厂锅炉故障检测中的应用具有较高的有效性与稳定性。
主元分析方法在火电厂锅炉过程故障检测中的应用