简介：摘 要：美国陆军网络分部军官的人事决策包括每年新入职的网络部队军官数量、每年从其他分部调入ACB的网络部队军官数量，以及每年晋衔晋级的网络部队军官数量。这个决策问题被称为陆军网络部队人力规划问题。本文设计并采用了一个离散事件仿真模型，来验证根据相应的随机目标规划得到的新入职、分部调动和根据职级和网络部队军职专业进行晋升的人员数量的最优解，这些随机目标规划是为了满足当前军官留任不确定的情况下部队结构的需求。这项研究为网络部队高层领导和部队管理技术人员提供了有效的决策支持。
用随机优化和离散事件仿真模型求解陆军网络部队人力规划问题
