简介:摘要目的探讨口服抗凝药导致的心血管植入型电子器械(cardiovascular implantable electronic device,CIED)迟发性血肿的临床特点和处理策略。方法回顾性分析了2017年1月至2018年7月在中南大学湘雅二医院及湘雅三医院植入CIED 841例患者,定义迟发性囊袋血肿为植入装置后5 d以后发生的囊袋血肿,采集其临床资料并分析其处理策略。结果在植入后(12.0±8.8)个月的随访期,共发生囊袋血肿9例,发生率为1.1%,其中迟发性囊袋血肿5例,发生率为0.6%。2例经过加压包扎保守治疗痊愈,2例经过囊袋血肿清除术后痊愈,1例血肿抽吸并保守治疗的患者后期出现囊袋破溃并感染,经装置移除并重新植入后痊愈,无死亡病例。因本研究为小样本描述性研究,未行统计学分析。迟发性囊袋血肿特点为患者正在接受抗凝药治疗,无明显全身或局部炎症反应,囊袋积液镜检及培养无细菌检出,局部组织无明显炎症破坏,经血肿清除术或保守治疗后囊袋积液迅速吸收。结论CIED植入后可能会发生迟发性血肿,发生原因可能和抗凝药使用以及监测不够规范相关。根据其临床特点可以和感染性积液鉴别,通过血肿清除术或保守治疗多数患者预后良好。
简介:摘要目的探讨基于U-Net神经网络的肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy ,HCM)与高血压性左心室肥厚(hypertensive left ventricular hypertrophy,HLVH)的磁共振图像定量分析与鉴别。材料与方法回顾性分析2017年国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society,MICCAI)一项心脏疾病自动诊断挑战项目中包含的100例心脏疾病患者以及2014年7月至2019年3月上海交通大学医学院附属仁济医院确诊的45例HCM与48例HLVH患者。MICCAI数据集作为训练集和验证集,随机挑选5例HCM病例和5例HLVH病例作为测试集,得到一个基于U-Net的心脏自动分割神经网络。对所有入组的HCM与HLVH患者的心脏磁共振图像进行自动分割并提取多项量化参数,采用独立t检验比较各项量化参数在HCM组与HLVH组间的差异,采用多因素logistic回归法对有统计学差异的变量进一步分析建模,使用4折交叉验证方法结合ROC法对模型的分类性能进行验证。结果55项量化参数中有13项在HCM组与HLVH组之间存在显著性差异,有3项指标对两者的鉴别分类具有显著性影响。4折交叉验证得到的ROC曲线下面积分别为0.939、0.984、0.972和0.963,其中最佳模型对应的测试集准确率为86.96% (20/23)。结论U-Net神经网络分割心脏磁共振影像可以提供更多量化信息,有助于鉴别肥厚型心肌病与高血压性左心室肥厚。