简介:摘要贝叶斯学派所提出的用参数的后验分布来估计参数的方法在很多领域都优于传统学派。本文旨在详细叙述用密度函数表示的贝叶斯公式,即后验概率密度的推导计算过程,以二项分布成功概率p的后验密度函数求法为例详细说明;以及共轭先验分布的定义,并证明泊松分布均值λ的共轭先验分布为伽马分布。文中最后总结了常见分布中特定参数的共轭先验分布。
浅谈后验密度函数及共轭先验密度函数的计算方法