简介：摘要：在这个信息化快速发展的时代背景下，电力系统作为国民经济的重要支柱，其稳定可靠的运行尤为关键。通信技术，作为电力系统监控与故障诊断的神经中枢，正面临着前所未有的挑战和机遇。本研究深入剖析了电力系统中通信技术的现状，发现传统方法已难以满足当前的需求。因此，我们提出了一种融合大数据和人工智能技术的新型故障诊断模型。通过对大量数据的分析和学习，该模型能够预测并准确地定位潜在故障，大大提高了故障处理的效率和准确性。文章还讨论了实施这一技术面临的挑战及未来的发展方向，旨在为电力系统的通信监控与故障诊断技术的进步提供一条清晰的道路。
基于电力系统通信的监控与故障诊断技术研究
