简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在各个领域的应用日益广泛。在水生态环境工程分析中，大数据技术展现出巨大的潜力。本研究聚焦于大数据技术在水生态环境工程中的应用，通过对海量的水生态数据进行收集、整合与分析，实现了对水质变化趋势的精准预测、污染源的有效追溯以及生态系统健康状况的综合评估。借助数据挖掘算法和机器学习模型，深入挖掘水生态数据中的隐藏模式和关联关系，为水生态环境的保护与治理提供了科学依据和决策支持。然而，在实际应用中仍面临数据质量参差不齐、数据安全与隐私保护等挑战。未来，应进一步完善数据管理机制，加强技术创新，以充分发挥大数据技术在水生态环境工程中的优势，实现水生态环境的可持续发展。

简介：摘要：随着工业化和城市化进程的加速，地下水污染问题日益严峻，对生态环境和人类健康构成了严重威胁。本文聚焦于地下水污染的现状、成因及危害，深入探讨了多种地下水污染的类型，包括化学污染、生物污染和放射性污染等。通过对大量实际案例和相关数据的分析，揭示了工业废水排放、农业化肥农药使用以及垃圾填埋等人类活动是造成地下水污染的主要因素。在此基础上，详细阐述了当前主流的地下水污染监测方法，如物理监测法、化学监测法和生物监测法，并对各种方法的原理、优缺点及适用范围进行了全面的比较和分析。同时，强调了综合运用多种监测手段以提高监测效果的重要性。研究结果表明，早期准确的监测对于预防和治理地下水污染至关重要，未来应进一步加强监测技术的创新与应用，完善监测体系，为保障地下水的安全和可持续利用提供有力的技术支持。

简介：摘要：地理信息可视化在现代科技发展中占据重要地位，其核心是对图像进行有效的识别和语义分割。本研究首先涉及遥感和航空影像的预处理及识别技术。预处理技术用于提高影像质量，增强图像特征。然后采用深度学习等方法进行遥感影像识别，提高识别准确性和效率。在航空影像识别中，通过特征提取和端到端学习的方法，实现精确的目标识别。语义分割部分，本研究涵盖基于像素级和物体级的遥感影像语义分割，以及多尺度特征融合的高分辨率影像语义分割。这些技术利用多源数据和上下文信息，提升了地理信息视觉分析的质量和效率，为地理信息系统在多个领域的应用奠定了基础。

简介：摘要：新课标教育改革背景下，小学语文学科在许多方面体现出中华优秀传统文化，反映出小学语文教学在历史发展中的文化要素和综合特点。因此，教师要结合中华优秀传统文化元素和要点，积极探究小学语文大单元教学方式和策略，为学生综合发展、提升自我、积累文化底蕴提供平台和环境。基于此，文章从文化渗透串联阅读文本、文化落实组织实践活动、文化融入加深理解三方面分析优秀传统文化融入小学语文大单元教学中的策略。