简介:摘要人工智能(AI)是生物医学领域过去十年中发展最快的新技术领域之一。以影像组学、机器学习和深度神经网络等为代表的AI技术,因其能从医学资料中高通量地获取特征信息、分析特征数据并挖掘揭示数据与医疗结果之间的潜在联系,愈发被研究者青睐。胃癌在我国具有较高的发病率和死亡率,而将AI技术和内镜、影像、病理及测序分析等相结合的检查手段,已经在胃癌的辅助诊断、疾病分期和预后以及疗效预测等方面取得了重要的进展。AI在医疗行业中的应用极大提升了高通量数据的有效利用率,加速了疾病诊疗的智能化进程,但同时也在医学伦理、患者隐私和医疗AI的法律主体地位等方面产生了许多问题。未来,合理地规划和管理AI技术,有望为推动医学发展及重塑医疗行业提供强大的动力。
简介:摘要:本文探讨了集成电路制造过程中的缺陷检测与修复技术。通过综合分析当前集成电路制造中常见的缺陷类型及其形成原因,提出了一种基于先进机器学习算法的高效缺陷检测方法。同时,结合纳米技术与光刻工艺,研究了一种精准修复缺陷的新型技术方案。实验结果表明,该方案在提高集成电路制造质量和生产效率方面具有显著的优势。