简介:摘要:电力负荷预测是电力系统规划和运行管理的重要组成部分。随着人工智能技术的发展,基于人工智能的负荷预测模型因其高精度和适应性强的特点而受到广泛关注。本文旨在探讨如何利用人工智能技术优化电力负荷预测模型,提高预测的准确性和效率。文章分析了传统负荷预测方法的局限性,详细介绍了几种常用的人工智能技术,包括机器学习、深度学习和神经网络,并探讨了这些技术在电力负荷预测中的应用。提出了基于人工智能的电力负荷预测模型优化策略,以期为电力行业的负荷预测提供新的解决方案。
基于人工智能的电力负荷预测模型优化