简介：本文通过使用SVM算法对具有自杀倾向的人群进行鉴别。据世界卫生组织报告，每年估计有超过80万人死于自杀，自杀未遂更是自杀死亡的25倍。因此提出一个可行的解决方案来预防自杀和降低自杀率十分重要。一般自杀预测研究用到了随机森林算法，利用已有的自残病人的数据，来预测这些病人自杀的可能性。这是一项以现在为结果，回溯到过去的研究。具有局限性，时间耗时长。为了加快模型的构建和预测的精准度，使用支持向量机进行预测。
基于SVM算法鉴别具有自杀倾向的人群
