简介：摘要混杂是临床研究中重要的偏倚来源之一，在观察性或干预性糖尿病研究中均不可避免。多因素分析方法是数据分析阶段常见的校正混杂因素的统计学方法，笔者将以糖尿病研究为例，介绍几种常见的多因素分析方法及运用多因素分析方法校正混杂因素时需要注意的问题。

简介：摘要目的寻找妊娠期糖尿病（GDM）患者发生不良妊娠结局的危险因素和相关代谢分子特征。方法回顾性分析2016至2018年在香港大学深圳医院门诊就诊或住院治疗的399例GDM患者，按妊娠结局分为GDM发生不良妊娠结局组（48例），GDM未发生不良妊娠结局组（351例）。收集孕前体重指数、总胆汁酸、总胆固醇、甘油三酯、脂蛋白、妊娠结局等临床资料，并对患者血清样本进行代谢组学检测。应用多因素logistic回归分析寻找GDM不良预后的独立危险因素。采用火山图检验寻找两组人群间差异的代谢分子并对差异代谢物进行生物通路富集分析。绘制受试者工作特征曲线（ROC）并计算曲线下面积（AUC）以评估临床指标和代谢物分子的联合预测价值。结果多因素logistic回归分析表明，总胆固醇是GDM患者不良妊娠结局的独立危险因素，高密度脂蛋白胆固醇（比值比为0.309，95%可信区间为0.110~0.868，P=0.026）是GDM不良妊娠结局的独立保护因素。火山图分析获得5种差异代谢物（牛磺胆酸、甘氨胆酸、异戊酸、牛磺鹅去氧胆酸和牛磺去氧胆酸）。多因素联合预测GDM发生不良妊娠结局的AUC为0.748。结论总胆固醇是GDM患者发生不良妊娠结局的独立危险因素，有机酸代谢分子水平的改变与GDM患者发生不良妊娠结局相关，是GDM发生不良妊娠结局相关的代谢分子标志物。