简介：摘要：目的：探讨人工智能在数字出版产业中的应用，分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果，评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法：本研究采用实验设计方法，通过对比实验和问卷调查相结合的方式，选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组，分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果：实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%，个性化推荐的准确性达87.3%，显著高于对照组（P < 0.05）。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%，满意度得分提升了约1.8倍（P < 0.05）。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上，表现出高度的个性化阅读体验优势。结论：研究结果表明，人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率，还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径，可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。
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