机械设计制造及其自动化中人工智能技术的应用

机械设计制造及其自动化中人工智能技术的应用

石少天

210304198907222419 山东省日照市  276800

摘要：借助人工智能的力量，机械设计与生产已逐渐演变为一种科技驱动的必然趋势。这一变革赋予了机械产业充分利用数据信息进行多样化操作的可能，确保各类指令准确无误地传达与执行。机械设计制造及其自动化中人工智能技术的应用，依托于数据信息在控制系统内的智能化和自动化的运作，实现数字信号与数据信息的互动。在实际操作过程中，机械设备可通过集成系统对复杂指令进行梳理与传输，真正实现控制的一体化，以满足系统多样化的运行需求，因此在拓展阶段，有必要加强人工智能技术的应用，以提高机械制造质量。

关键词：机械设计制造；自动化；人工智能技术；应用

引言

机械设计制造及其自动化中人工智能技术的应用能够引领智能机械制造工艺的创新，能够有效实现机械制造自动化、智能化、高效化开展。同时，为进一步推动智能机械制造技术水平的提升，还要探索仿真技术和虚拟现实技术融合应用的策略，从而推动智能机械制造工程领域可持续发展。

1机械自动化技术的内涵

机械自动化技术作为现代工业生产中的核心组成部分，指的是利用计算机、信息技术、控制理论以及机械工程学的原理与方法，实现机械系统的自动控制和智能操作，它的内涵涉及将传统机械设备与先进的自动控制系统结合起来，以提高生产效率、减少人工干预、优化资源分配和提高产品质量。在机械自动化技术中，不仅包括了物理设备，如机器人、自动化装配线、传感器和执行机构，还包含了软件和算法，如用于控制这些设备的计算机程序、数据处理技术和人工智能算法。这些技术能够实现对生产过程的精确控制，包括材料处理、组件装配、产品测试和质量控制等，使生产过程更加灵活、高效且可靠。

2人工智能对机械设计制造及其自动化的影响

人工智能技术的快速发展为机械设计制造及其自动化带来了前所未有的机遇和挑战。在未来，人工智能将对这一领域产生深远的影响，并推动其向着更加智能化、高效化和绿色化的方向发展。人工智能将推动机械设计制造及其自动化的智能化发展，通过引入机器学习、深度学习等算法，人工智能可以实现对复杂设计制造过程的自主优化和智能控制，提高生产效率和产品质量。同时，人工智能还可以实现对设备的实时监测和故障预测，提前发现和解决潜在问题，减少维修成本和生产中断时间。人工智能将促进机械设计制造及其自动化的效率提升，通过自动优化技术，人工智能可以帮助企业在有限的设计和制造资源下，找到最优的设计方案和生产计划，实现高效、绿色、经济的生产方式。此外，人工智能还可以实现对供应链的智能化管理，提高物料采购、库存管理等环节的效率，降低生产成本。

3机械设计制造及其自动化中人工智能技术的应用要点

3.1在机械加工控制中的应用

机械设计制造及其自动化中人工智能技术的应用彻底颠覆了传统的机械加工控制模式，能够远程控制各类设备，减少人力资源的投入，减弱工作人员素质能力对机械加工制造的影响，不再需要工作人员亲自到现场操作和控制设备，依靠自动化、智能化的控制系统，精准操控不同的设备，使设备按照既定程序实施机械加工、包装、分拣、运输以及产品质量检测，各个环节之间紧密衔接。在智能化控制下操作失误的概率大大降低，机械制造企业的经济效益将不断再创新高，推动我国机械制造工程领域朝着智能化、多元化方向转型。所以，机械设计制造自动化过程运用人工智能，能够解决一些操作人员不能及时发现和处理的加工制造问题，实现人工难以完成的复杂设备生产。机械设计制造自动化技术智能化能够使人脱离一些枯燥乏味的重复性工作，也能使设备生产制造过程得到优化。

3.2机器人方面的应用

在机器人制造与设计领域，智能科技发挥着关键作用。人工智能技术涵盖诸多尖端技术，借助这些先进技术，有助于推动机器人制造的创新发展，并促进相关科学体系的建立。例如，通过运用质量控制系统、自动化生产系统以及工程科技信息系统等，能够对机器人制造全过程进行全方位管理，赋予机械制造流程解决问题的能力。例如，采用质量管理系统对工程机械产品生产过程进行严格监控，确保产品符合国家规定，从而提升工程机械产品质量。通过智能化的生产控制体系，能够更有效地追踪和监控机器生产流程，提升人工智能技术在机器生产环节的应用效率，同时推动机器生产向智能化方向发展。此外，这种方法还有助于工作人员对整个制造流程进行跟踪。工程信息系统具备多种规划和管理机器人生产流程的技术手段，清晰地阐述了工作人员的操作流程以及需要重点关注的问题，旨在帮助相关人员在机器人设计和制造阶段顺利开展工作。这些措施均有助于提升机器人设计与生产领域的智能化水平，实现机械制造的现代化发展。

3.3在机械设计中的应用

在机械设计环节运用人工智能技术构建产品三维立体模型，对产品加工制造所需的材料、设备、工艺进行全面分析，将会清晰直观地呈现机械制造所需的环境和资源，以此来建设标准化生产线和自动化控制系统，实施机械制造的自动加工和控制，有利于提高机械设计水平，保证生产的产品质量达到规定要求。同时，设计人员使用智能制造技术模拟机械制造的整个流程，可以及时发现设计缺陷和生产风险，针对性地改进机械设计方案，优化工艺参数，制订风险防控措施，促使机械制造规范、有序、高效开展，将各类风险问题的发生率降至最小，保障机械制造企业生产计划稳步落实，增加企业的经济效益。

3.4故障诊断中的应用

在机械设计制造及其自动化中利用人工智能的强大功能进行信息分类与处理，以提高计算准确性，并从最基本的层面防止错误发生。传统机械故障处理手段需使用变压器、发动机等设备，耗时耗力且无法确保诊断精度。采用智能技术，可显著提高故障诊断精度，设备出现问题时，计算机控制系统会立即响应，追踪问题所在，并通过模拟分析将获取的问题数据传递给处理系统，实现自我检测和解决，从而显著提升机械和电子工程的管理效能。目前，工业生产中因机械故障引发的经济损失严重。为避免经济损耗，应采用人工智能科技，研究设备故障根源及其使用期限。根据实际情况制定设备保养计划，故障检测智能系统在其他领域也表现出优异的应用效果。

结束语

机械设计制造及其自动化中人工智能技术的应用范围较广，对设备性能和生产效率提升较为明显。并且，加强机械设计制造及其自动化中人工智能技术的应用，能够很大程度上降低人力成本，提高机械设计制造产品质量，保障生产安全，提升数控技术水平，对生产线设备进行大规模集成应用，能够实现智能化和全方位过程监控与检测，解决设计制造过程中人力难以实现的技术难点，体现机械设计制造设备自动化技术的实用性，提供品质稳定可靠的产品，为企业发展提供新的动力。因此，需要加大投入研究人工智能技术，实现制造技术可持续发展。

参考文献

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