人工智能技术在电气自动化领域的应用及标准

人工智能技术在电气自动化领域的应用及标准

李兵

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摘要：进入二十一世纪，受社会发展的影响，经济水平的大提升，推动了我国城市化进程的加快，科学技术水平的进步。近年来，随着计算机技术和互联网的快速发展，人工智能技术已经融入到生产和生活的方方面面，提高了企业的生产效率也提升了人民的生活水平。如今人工智能技术也被广泛应用在电气自动化领域的各个环节中，有效推动了电气自动化领域的快速发展。文章从人工智能技术在电气自动化领域的应用价值、优势以及实际应用等多个维度进行了较为深入的分析，最后对人工智能技术应用到电气自动化领域的未来发展趋势进行了多个方面的探究并分析了人工智能的标准。

关键词：人工智能；电气自动化；应用

引言

将人工智能技术应用于电气自动化控制领域中，对电气技术工作质量以及控制提升效率具有重要意义，还能够在降低安全事故发生率的同时控制电气技术综合应用成本，面向企业创造更大的经济效益与社会效益。但人工智能技术在电气自动化控制领域中的应用存在一定限制，如何将两者有机结合，充分发挥人工智能技术的优势，更好地完成电气自动化控制目标，成为业内人士高度重视的一项课题。

1人工智能技术的优势

1.1广泛的使用范围

一般的电力自动化控制方法，通常只传递控制系统中某一部分的信息。虽然这个控制方法可对某些部分进行有效管理，但对整个控制系统中的其他部分来说却缺乏控制力度。当人工智能技术在电气自动化控制中得到应用后，原来单向传递数据的方式转换为网络数据的传递方式，进而实现了对系统的全面控制。即使遇到了紧急状况，也可依照相应的处理方式，和相应决策机构内的处理数据充分结合，使系统问题得到高效解决，进而使系统工作的稳定性和安全得到保证。

1.2确保产品的质量

对于未来发展的趋势，必然是人工智能技术的应用，我们经过利用人工智能技术，能对产品的质量很大程度上的提高，这样可以让我国发展的进展比别人更快的加速前行。我国科研者要迅速研发人工智能技术在每一个领域的使用，同时更主要是学习国外智能技术的基础上发展我们的智能技术，带着一些先进设备进入我国进行研究。我们在把视线放在产品质量和生活方式上，结合当前人工智能技术进而使生活变得更舒适享受。当前的人工智能技术使用在电子产品、工业生产、服务业等等领域上，但是因为我国人工智能技术在世界舞台上刚刚起步没多久，在起步发展的阶段中仍然有很多产品问题需要人们解决，只要解决掉这些产品问题，人工智能技术的进展才可以更加面面俱到，可以更好的给群众提供帮助，智能化的功能体现的更加完善，所设计生产出来的产品质量更符合社会发展和真实需求，十分有效推进社会的进步与经济的发展。

2人工智能技术在电气自动化控制中具体应用分析

2.1优化电气自动化系统控制设计

在现代科学技术发展的影响下，电气自动化系统的功能逐渐丰富，但是传统的电气自动化控制模式效率较低，已经无法有效满足生产实际需求，为此电气自动化设计人员需要依据生产需求，对电气自动化系统控制方案进行设计优化，在此过程中可以通过人工智能技术对电气自动化控制系统进行处理。通过采用人工智能技术，能够有效改变电气自动化系统控制模式，使得电气自动化控制模式更加丰富与灵活，从而能够使得电气自动化系统的功能多样性得以提升。在智能化控制模式下，电气自动化系统的多种复杂功能能够得以实现，还能够降低电气自动化系统开发与设计成本，在提升电气自动化系统设计效益方面具有重要的作用。通过采用人工智能技术，能够解决电气自动化系统存在的问题，在电气自动化系统复杂性不断提升的形式下，电气自动化系统中的数据总量有很大提升，大量的数据需要通过自动化系统进行处理，需要控制方案具有更好的能力，设计方案需要准确体现各项关键信息和数据，才能够保证电气自动化系统控制效果，通过采用人工智能技术，利用可视化技术能够提升设计效果，将大量的信息以可视的图片、图形等展现出来，利用二维化、三维化处理技术，使得电气自动化系统的设计方案更加直观、清晰，从而提高电气自动化系统设计质量。

2.2人工智能技术在电气自动化领域实践操作控制中的应用

传统电气自动化系统控制过程中，操作流程较为繁琐，需要投入大量的人力资源进行培训以及较多的资金投入。如果任意一个环节出现突发状况，不仅影响系统的正常运行，严重的话还会导致企业的经济效益受损。因此可以采用人工智能技术来优化操作作业流程，简化作业步骤，通过人工智能算法、云计算技术及互联网，实现远程控制，定制操作客户端，实时上传各类重要数据至云端，利用分布式控制远程操作进行数据的采集和筛选分析，便于以后的搜索与应用。如果应用人工智能技术如大数据等技术，则可以实现对海量数据的采集、分布式存储、分析以及自主决策。因此只需要经过培训的专业人员在监控室，远程通过平台进行生产流程实时的检测，获取设备运行的看板数据，就可以便捷地完成操作流程，极大地方便了生产过程。

2.3数据采集处理

人工智能技术与电气自动化控制的结合实现了对数据的有效采集与处理。电气设备运行过程中会产生一系列的指标参数，数据异常会提示电气设备运行出现故障或即将出现故障。从此角度入手，基于人工智能技术的应用，将相关软件安装至电气设备中，能有效采集设备的运行状态信息，及时判断与排查设备故障风险。以电力监控为例，监控质量的保障需要以实时性采集数据信息为基础，传统数据收集模式难以实现数据采集实时性目标和解决数据延迟问题。为确保数据采集与处理工作的有效开展，精确分析某区域内电力资源的应用情况，需要以当地电力运行数据采集信息现状为基础，应用人工智能技术解决信息延迟问题。例如，收集每户电表信息时，基于对计算机技术的应用分析数据，了解不同区域电力使用情况差异，改进传统模式下繁琐的操作步骤，更为精确地获取数据信息，从而促进电气自动化控制水平的提升。

2.4人工智能技术在电气故障诊断中的应用

人工智能技术应用于电气故障诊断能够快速、准确地找到故障原因。在将人工智能技术应用于电气故障诊断前，当电机控制工作出现故障后，通过传统的诊断方法，想找出引发故障的原因是很困难的。传统的故障诊断必须在海量的信息收集的基础上进行信息汇总，然后根据信息汇总做出故障判断，由于信息量过大，诊断错误的状况时有出现。而采用人工智能技术能够针对整个电气自动化流程展开全程监测，可以在电气控制出现问题的一瞬间发现异常，并对电气控制上的异常进行专业的处理。人工智能技术能则在神经网络的支持下展开系统性排查，能够快速找到故障位置以及出现故障的原因。通过将人工智能技术用于电气自动化，进行电气控制的工作人员能够非常轻松地借助人工智能技术找到故障的原因，并运用人工智能制定故障维修策略。过去冶金行业在电气控制出现故障后，需要进行数据采集与预处理、特征提取、状态监测、故障诊断、制定维修策略等烦琐步骤才能找出故障并使电气控制恢复正常，但在将人工智能应用于电气自动化后，冶金行业工作效率显著提升，工作人员的工作任务在一定程度上也有所减轻。

结语

传统的电气自动化控制工作，常常需要投入大量的人力和物力成本。如果将人工智能技术运用到电气自动化控制工作中，可以提升生产效率，有效减少人力和物力成本。企业的生产效率，可以通过专家系统、模糊诊断等方案得到进一步提升，为同等设备条件及人力配置条件下的电气自动化控制工作创造更多的经济效益。在未来电气自动化控制工作的发展过程中，需要不断扩大对人工智能技术的使用规模，创造出更多具有强大处理能力的设备及智能化的管理系统，有力推动电气自动化控制工作。

参考文献

[1]刘斌.基于人工智能的电气自动化控制系统设计与实现[J].电气技术应用，2019，38(3):66-70.

[2]陈晓明.基于深度学习的电气设备故障诊断研究[J].电力系统自动化，2018，42(4):90-95.