基于大数据的计算机信息数据处理技术研究

基于大数据的计算机信息数据处理技术研究

王新

曙光信息产业股份有限公司天津市300380

摘要：随着我们国家步入网络化时代，信息的增长速度也得到了突飞猛进的发展，在这种发展背景之下，我们国家的各行各业也逐渐的走进信息化建设的浪潮之中，并获取了一定的实际效果。基于上述原因，本文结合笔者多年的工作与实际生活经验，以大数据的计算机信息数据处理技术为中心进行了深入的分析和探讨，意在提高计算机数据处理水平，使其能够更好地服务于我国现代信息化建设。

关键词：大数据；计算机；信息数据处理技术

1大数据与计算机信息数据处理技术的概述

1.1大数据概述

简单来说，大数据技术就是在一定的时间之内，通过常规的软件对于社会中各种游离的信息进行采集与捕捉，然后通过一些先进的处理技术对这些信息内容进行分析处理，进而展现出更强的决策力、洞察力与优化力。另外从大数据的特点来讲，它具有传播效率高、信息真实性高、信息数量大等特点，而正是因为大数据这众多的特点，它被广泛地应用于我们生产与生活中的各个领域与行业。

1.2计算机信息数据处理技术概述

总的来讲，人类对于信息数据处理方式总共经历了三个非常关键的阶段：第一阶段是纯粹依靠人力进行处理的人工处理阶段；第二阶段是人类依靠机械设备对信息数据处理的机械处理技术阶段；第三阶段就是目前我们处于的计算机处理技术阶段。

计算机信息数据处理技术是在当今互联网快速发展与普及中逐渐产生的新型信息数据处理技术，与传统的信息出具处理技术相比，它有高效、准确、便捷等特点。另外这种技术利用计算机硬件、信息处理软件、各种传感器等设备搭载互联网进行传输，所以在一定程度上这就可以真正的实现对社会中各种信息采集、收录、传输、分析、处理等工作，解放了大量的人力资源，缩减了相关的成本投入，有效地提高了信息数据的处理效率[1]。

1.3大数据与计算机信息数据处理技术存在的内部联系

从大方向来看，大数据技术的产生与发展在很大程度上推进了产业信息化的进一步发展，使其能够满足当今市场的发展趋势。

随着时代的发展与进步，越来越多的信息充斥在我们的生活与工作之中，据相关部门的数据统计，在2020年全球每年要产生4万艾字节的数据量（1EB=1024*1024TB），所以说传统的数据处理技术已经不能独自胜任这项艰巨的任务，所以就需要对原有的技术与理念与技术进行合理的创新，丰富信息数据处理的内涵[2]。在这样的背景之下大数据技术就自然的出现在相关技术人员的视野中，引发了一场数据库匹配与信息检索技术的革命。截止到现在，大数据背景下的计算机信息数据处理技术已经初现成效。

1.4大数据背景下的计算机信息处理技术分析

为了提升用户对于信息的处理效率与准确率，提高用户对于这种新型技术的满意度，就必须要对这种技术的核心功能不断的进行创新和优化，使其满足每一位用户的基本诉求。笔者结合自身的工作经验与日常积累，针对这一问题进行了如下的探究：

2计算机信息数据的分析加工及运输技术

为了保证计算机数据处理技术的效率与准确度，就必须要加强对于数据的采集与加工。一般来说，在对信息数据进行采集时要有严格的监督措施和相应的监控手段，在对信息数据采集完成之后将其储存在相应的数据库中，为数据的传输工作打下基础。信息数据加工技术，就是相关的工作人员应用一定的手段对采集到的信息进行加工处理，进而把这些信息中的内容优化分类，这样人们在检索的时候就能快速且准确的找到需要的信息资源。信息的传输就是根据使用者的需求把其中的信息从一端传输到另一端，这个过程包含信息的发送与接收，是借助计算机程序以网络结构的形式实现的[3]。

2.1分布式数据存储技术

分布式数据存储技术最早是由谷歌公司提出的，随着这项技术的不断发展成熟，越来越多的企业积极引进并发展这一技术，比如搜狐和IBM等企业。

分布式数据存储技术与传统的集中式存储技术存在着一定的差异，例如分布式数据存储技术并不是简单的把信息存储在某一个或多个特定的节点之上，而是通过网络使用企业中的每一台机器的磁盘空间进行存储，所以这些信息的存在方式较为分散，但是这并不影响数据信息的传输以及共享的效率，在很大程度上保证了信息资源的安全性。同时需要注意的是，在实际进行应用时，需要对数据的布局及分布进行进一步的优化和完善，提高对于信息的储存与处理效率，使其满足企业的实际需要。

2.2数据检索技术

数据的检索技术是大数据背景下计算机信息处理技术中非常关键的一项内容，可以说数据检索技术的质量高低直接影响着数据库的实际使用效果。在当前阶段，世界上的主流数据检索技术是由谷歌公司研发出品的BigTable技术，这种技术可以采用分布式、并发数据处理法对海量数据以及PB级数据进行处理，效率极高，并且这种技术对于设备的要求比较低，因此投入的成本也不是很高[4]。但是需要注意的是这种技术并不适用于传统的关系型数据库。

2.3计算机信息安全技术

在大数据的背景下，信息与信息之间存在着非常紧密的联系，所以这就有可能衍生出一定的计算机信息数据的安全问题。具体来说，由于数据之间存在着紧密的联系，所以一旦出现问题，那么很有可能影响整体的安全性，造成这种情况的原因就是信息处理的独立性比较差，无法脱离计算机的硬件设备进行独立的管理，因此在很大程度上降低了计算机数据处理技术的安全性。现阶段要保障信息数据的安全性，进而对其进行科学高效的管理，不仅要建设和完善相应的安全管理系统，还需要进一步加深对于相应技术了解深度，创新现有的安全管理理念，进而逐渐加强对于大数据信息的监测水平[5]。另外由于数据信息是引发安全问题的重灾区，所以相应的技术人员要把数据信息管理作为重点的监管内容，避免安全问题的发生。

3大数据背景下的计算机信息处理技术发展展望

3.1与云计算技术相结合

当前计算机信息数据处理的架构依然要依托各类硬件，所以这就很容易受到一些外部因素的影响，很有可能会降低信息数据的处理效率及准确度。而如果能够依托云计算这种新型的信息处理方式，就能够利用它丰富的资源，高效的处理大量的数据信息。

3.2计算机及其网络的高度结合

随着社会的进一步发展，未来的信息量肯定会越来越大的，如果在对信息进行处理时依旧采取单一的硬件或者系统一定会严重影响工作效率的。因此，就需要依靠当前高度发达的互联网技术对其中的数据信息进行连接和传输，进而逐渐满足大数据背景下未来计算机信息数据处理的要求。

4结语

总而言之，为了使大数据背景下计算机信息数据处理技术能够发挥出应有的效果，就必须要对原有的信息数据处理技术进行改进和完善，进而使其满足现代人们的需求，进一步推进我国信息化建设的步伐。

参考文献：

[1]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，（05）：105+107.

[2]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2016，（03）：23-25.

[3]张允壮，刘戟锋.大数据时代信息安全的机遇与挑战：以公开信息情报为例[J].国防科技，2013，（02）：124-126.

[4]张兴旺，麦范金，李晨晖.基于大数据的企业竞争情报动态信息处理的内涵及共性技术体系研究[J].情报理论与实践，2014，37（03）：121-128.

[5]郭永建.信息网络背景下的计算机信息处理技术的安全性探讨[J].中国信息技术教育，2014，（10）：66-66.