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Using Syntactic-Based Kernels for Classifying Temporal Relations

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摘要时间的关系分类是自然语言处理的当代的费力的任务之一。这项任务能在象问答，摘要，和语言那样的各种各样的应用程序被使用特定的信息检索。在这份报纸，我们为分类时间的关系建议一个改进算法，在事件之间或在事件和时间之间，用支持向量机器(SVM)。与标准答案的语料库特征一起，建议方法瞄准利用一些有用自动地产生的语法特征改进分类的精确性。因此，很多新奇的核功能被介绍并且评估。我们的评估清楚地证明增加语法特征在分类时间的关系的最先进的方法上导致可观的改进。

DOI rj8y2vq940/940882

作者 Seyed Abolghasem Mirroshandel;Gholamreza Ghassem-Sani;Mahdy Khayyamian

机构地区不详

出处《计算机科学技术学报：英文版》 2011年1期

关键词分类句法时空关系自然语言处理基础时间关系

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2011年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

计算机科学技术学报：英文版

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