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人工智能技术在财务管理中的应用与挑战

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摘要摘要：随着人工智能技术的迅速发展，其在各个领域的应用日益广泛，财务管理领域也不例外。本文旨在探讨人工智能技术在财务管理中的具体应用及其带来的挑战。首先，本文概述了人工智能的基本概念和技术基础，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术，以及这些技术在财务数据处理、风险管理、决策支持、智能审计等方面的应用。接着，本文详细分析了人工智能在财务管理中面临的挑战，包括数据安全与隐私问题、技术限制与局限性、伦理与法律问题以及组织与人才挑战。人工智能技术在财务管理中带来了显著的效率提升和决策支持，但其广泛应用仍需克服多方面的挑战，需要技术、法律和组织三方面的共同努力。

DOI ldezk5n69d/8866941

作者石应洪

机构地区重庆机电职业技术大学重庆市 402760

出处《建筑实践》 2024年19期

关键词人工智能财务管理风险管理数据安全

分类 [建筑科学][]

出版日期 2024年12月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）