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基于深度学习的城市燃气施工安全隐患自动识别与分析技术研究

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摘要摘要：随着城镇化进程加速，燃气工程施工规模日益增大，安全风险亦逐步凸显。利用深度学习技术进行安全管理，为解决施工安全问题开辟了新路径。本文开发了一套深度学习支持的隐患自动侦测与评估系统，整合了计算机视觉、动作识别以及数据挖掘多项技术，实现对工地安全隐患的即时监控和评估。系统首先对收集到的视频资料进行初步处理和动作识别，随后借助深度网络模型对安全隐患进行智能辨识与归类，通过异常检测技术对可能的风险点进行预警。技术手段不仅能高效地发现施工过程中的安全风险，还能为安全监管提供即时的数据参考，大幅提升了施工安全管理的效率和质量。

DOI ojzl06g5nd/8838370

作者梁玮健

机构地区 440181199311177513

出处《中国经济评论》 2024年17期

关键词深度学习城市燃气施工安全隐患

分类 [经济管理][政治经济学]

出版日期 2024年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）